【摘要】：對于超遠(yuǎn)距離目標(biāo)和隱身目標(biāo)探測的需求使得天波雷達(dá)越來越受到廣泛的關(guān)注。高頻天波雷達(dá)利用電離層的反射作用實現(xiàn)對目標(biāo)的超視距探測,然而,電離層的分層特性常常使雷達(dá)和目標(biāo)之間產(chǎn)生多條反射路徑,給高頻天波雷達(dá)帶來的多路徑回波干擾。多輸入多輸出MIMO體制雷達(dá)能夠有效的緩解這種干擾帶來的影響,已在天波雷達(dá)中得到一定應(yīng)用,其中分布式MIMO雷達(dá)因其收發(fā)天線陣列空間充分分離,具有更好的抗干擾特性。本文針對分布式MIMO高頻天波雷達(dá)多路徑回波的干擾抑制與信號檢測問題進(jìn)行以下工作:首先,簡單描述了天波OTHR(Over-the-Horizon Radar,OTHR)雷達(dá)電離層模型,并介紹了MIMO天波雷達(dá)陣列信號模型,之后研究DOA估計中常用的空間平滑MUSIC算法。其次,對于路徑不可預(yù)測的多路徑干擾,給出了基于DBN(Deep Belief Network,DBN)和特征投影預(yù)處理的MIMO高頻天波雷達(dá)多路徑信號干擾抑制方法。運(yùn)用DBN模型識別空間譜是否存在多路徑干擾,并對干擾DOA進(jìn)行估計,然后利用基于特征投影預(yù)處理的方法對多路徑干擾進(jìn)行抑制,最后仿真得到該方法對多路徑干擾的抑制結(jié)果。最后,對于路徑可以預(yù)測的多路徑信號,研究分布式MIMO高頻天波雷達(dá)多路徑回波信號檢測算法,首先利用對未知參數(shù)的極大似然估計方法推導(dǎo)了GLRT(The Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)檢測器、Wald檢測器和Rao檢測器,并對Rao檢測算法進(jìn)行了改進(jìn)。其次給出了期望似然(Expected Likelihood,EL)檢測算法,并在低信噪比條件下,得到了改進(jìn)的EL檢測算法,該方法檢測效果更好,可以提高對目標(biāo)檢測能力。之后基于改進(jìn)的EL檢測算法研究利用多路徑回波進(jìn)行檢測的方法,最后給出了分布式MIMO天波雷達(dá)多路徑信號檢測方法。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN957.51

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