【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)和5G的發(fā)展,智能家居和智能穿戴設(shè)備行業(yè)迎來(lái)了新的風(fēng)口,越來(lái)越多的人選擇利用各種傳感器設(shè)備來(lái)追蹤監(jiān)測(cè)自己的日常行為,控制調(diào)節(jié)周?chē)募矣秒娖?甚至于最后評(píng)估自己最近的情緒狀態(tài)。區(qū)別于這些傳統(tǒng)的方式,越來(lái)越多的研究者正嘗試?yán)肳i-Fi信號(hào)的信道狀態(tài)信息作為一種無(wú)形的傳感器來(lái)進(jìn)行人體行為監(jiān)測(cè)。它具有覆蓋廣,無(wú)接觸,無(wú)隱私侵犯問(wèn)題等優(yōu)點(diǎn),后期的探索和應(yīng)用前景非常廣泛。本文利用情緒表達(dá)會(huì)有對(duì)應(yīng)外在肢體表現(xiàn)的現(xiàn)象,將情緒,動(dòng)作,信號(hào)一一相對(duì)應(yīng),首次提出一個(gè)基于信道狀態(tài)信息的情感映射感知系統(tǒng)。通過(guò)建立一個(gè)基于菲涅爾區(qū)域理論的查表方法,合理設(shè)置天線以盡可能捕捉到更多的情感表達(dá)的細(xì)節(jié)特征,再通過(guò)KNN等分類算法識(shí)別常見(jiàn)的四種情緒(高興,悲傷,憤怒,恐懼),基于傳感器的和基于視頻的數(shù)據(jù)流同時(shí)作為評(píng)估的對(duì)比對(duì)象。本文進(jìn)而嘗試監(jiān)測(cè)一些動(dòng)作粒度更細(xì)的行為狀態(tài),比如操作智能手機(jī)。本文將手機(jī)操作手勢(shì)分為點(diǎn)擊,長(zhǎng)按,橫向滑動(dòng),縱向滑動(dòng),雙擊,按電源鍵,靜止七類,通過(guò)監(jiān)測(cè)一段時(shí)間內(nèi)這七類動(dòng)作發(fā)生的頻率、次序等,利用HMM算法識(shí)別這段時(shí)間是在聊天、打游戲、看電影還是瀏覽網(wǎng)頁(yè)。本文的主要貢獻(xiàn)如下:1、本文闡述了動(dòng)作和Wi-Fi信號(hào)信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并提出了一種設(shè)置天線的基于菲涅爾區(qū)域理論的查表方法。2、本文建立了情感到信道狀態(tài)信息之間的映射,通過(guò)分類方法識(shí)別四種不同的情緒,建立了原型情感感知系統(tǒng)EmoSense。3、本文進(jìn)一步監(jiān)測(cè)用戶操作手機(jī)的細(xì)粒度動(dòng)作,通過(guò)一段時(shí)間內(nèi)的監(jiān)測(cè)結(jié)果,分辨用戶在該時(shí)間段內(nèi)的手機(jī)使用狀態(tài),建立了原型系統(tǒng)AppSense。
【圖文】：

信號(hào)傳播路徑示意圖

（a）Intel 5300 網(wǎng)卡 （b）AtherosAR9590 網(wǎng)卡圖 2.2 無(wú)線網(wǎng)卡Fig 2.2 Wireless network card數(shù)據(jù)處理
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP212.9;TN911.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 宋鳴僑;;淺析人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)[J];現(xiàn)代裝飾(理論);2012年02期

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本文編號(hào)：2603908