【摘要】：隨著移動互聯(lián)網時代的到來和5G的發(fā)展,智能家居和智能穿戴設備行業(yè)迎來了新的風口,越來越多的人選擇利用各種傳感器設備來追蹤監(jiān)測自己的日常行為,控制調節(jié)周圍的家用電器,甚至于最后評估自己最近的情緒狀態(tài)。區(qū)別于這些傳統(tǒng)的方式,越來越多的研究者正嘗試利用Wi-Fi信號的信道狀態(tài)信息作為一種無形的傳感器來進行人體行為監(jiān)測。它具有覆蓋廣,無接觸,無隱私侵犯問題等優(yōu)點,后期的探索和應用前景非常廣泛。本文利用情緒表達會有對應外在肢體表現(xiàn)的現(xiàn)象,將情緒,動作,信號一一相對應,首次提出一個基于信道狀態(tài)信息的情感映射感知系統(tǒng)。通過建立一個基于菲涅爾區(qū)域理論的查表方法,合理設置天線以盡可能捕捉到更多的情感表達的細節(jié)特征,再通過KNN等分類算法識別常見的四種情緒(高興,悲傷,憤怒,恐懼),基于傳感器的和基于視頻的數據流同時作為評估的對比對象。本文進而嘗試監(jiān)測一些動作粒度更細的行為狀態(tài),比如操作智能手機。本文將手機操作手勢分為點擊,長按,橫向滑動,縱向滑動,雙擊,按電源鍵,靜止七類,通過監(jiān)測一段時間內這七類動作發(fā)生的頻率、次序等,利用HMM算法識別這段時間是在聊天、打游戲、看電影還是瀏覽網頁。本文的主要貢獻如下:1、本文闡述了動作和Wi-Fi信號信息之間的對應關系,并提出了一種設置天線的基于菲涅爾區(qū)域理論的查表方法。2、本文建立了情感到信道狀態(tài)信息之間的映射,通過分類方法識別四種不同的情緒,建立了原型情感感知系統(tǒng)EmoSense。3、本文進一步監(jiān)測用戶操作手機的細粒度動作,通過一段時間內的監(jiān)測結果,分辨用戶在該時間段內的手機使用狀態(tài),建立了原型系統(tǒng)AppSense。
【圖文】：

信號傳播路徑示意圖

（a）Intel 5300 網卡 （b）AtherosAR9590 網卡圖 2.2 無線網卡Fig 2.2 Wireless network card數據處理
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP212.9;TN911.2

【參考文獻】

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1 宋鳴僑;;淺析人機交互技術的發(fā)展趨勢[J];現(xiàn)代裝飾(理論);2012年02期

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本文編號：2603908