【摘要】：自2000年以來,網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)的提出,改變了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點對信息只進行轉(zhuǎn)發(fā)而不進行處理的局面。網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)效率有了顯著提高。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點通過編碼技術(shù)對接收到的包進行處理,比如通過異或處理,然后再進行轉(zhuǎn)發(fā),那么目的節(jié)點接收包之后,通過對應(yīng)的解碼技術(shù)獲得自己所需的包。同時D2D(device-to-device)通信技術(shù)隨著5G通信的發(fā)展也正蓬勃發(fā)展,將D2D技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)編碼相結(jié)合成了當前研究的熱門,如何利用網(wǎng)絡(luò)編碼與D2D技術(shù)來提高網(wǎng)絡(luò)性能,正成了當前研究的熱門話題。本文討論在多速率的D2D通信中,利用網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)降低傳輸時延,減少傳輸能耗。本文首先給出一個實例,體現(xiàn)出速率選擇在能耗優(yōu)化方面的重要性。接著,本文給出了網(wǎng)絡(luò)拓撲以及一些相關(guān)定義的介紹,接著本文通過構(gòu)造一個帶有限制參數(shù)的圖模型來控制邊數(shù),將該問題表述為整數(shù)非線性規(guī)劃最優(yōu)化問題,并證明它是一個NPC問題。其次,本文研究了節(jié)能效益與限制參數(shù)值之間的關(guān)系,證明了當限制參數(shù)等于2時,節(jié)能有效率最大化。此外,本文提出了兩種基于速率選擇的編碼算法:基于頂點權(quán)值的最大團選擇算法(SBWV),基于邊權(quán)值的最大團選擇算法(SBWE)。前者考慮基于頂點權(quán)值在局部NC圖的基礎(chǔ)上選擇最大加權(quán)團,而后者考慮基于邊的權(quán)值選擇全局NC圖的最大加權(quán)團。這兩種算法相比較于TS-MIS(兩級最大獨立集選擇)算法,Content-and Loss-Aware IDNC(及時解碼)算法,主要不同在于考慮了速率的影響,通過選擇合適的速率從而使得能耗最小化。最后,本文進行了仿真模擬,模擬結(jié)果證明與COPE,Content-and Loss-Aware IDNC以及TS-MIS相比,SBWV和SBWE都可以顯著降低傳輸能量和平均延遲。
【圖文】：

埃噱迪至?D2D 通信通過網(wǎng)絡(luò)基站進行通信的邏輯信道（圖2.1）。如果移動設(shè)備與充當頻譜代理的覆蓋網(wǎng)絡(luò)非常接近，則長期演進-高級（LTE-A）D2D 允許使用許可頻譜的設(shè)備之間的直接通信。我們可以發(fā)現(xiàn)蜂窩網(wǎng)絡(luò)控制 D2D通信的優(yōu)點是多方面的。從移動設(shè)備的角度來看，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和節(jié)點發(fā)現(xiàn)可以由網(wǎng)

因為設(shè)備可以共享更多樣化的資源，容[32]，，通過在 D2D 集群中的設(shè)備之間實現(xiàn)本的通信。后者的一個例子是在具有數(shù)千個用戶重播）。然而使用來自蜂窩網(wǎng)絡(luò)的單播流來發(fā)播可能需要非常魯棒的編碼和調(diào)制，這將轉(zhuǎn)換信的移動云中的用戶可以通過與那些沒有收到據(jù)包來互相幫助。這些本地重傳方案對于此將有助于創(chuàng)建新服務(wù)并卸載蜂窩或者覆蓋網(wǎng)絡(luò)一些基本概念，由于本文著重研究多速率的于 802.11 協(xié)議的相關(guān)內(nèi)容，可以看到關(guān)于多所以需要及時的跟進研究。最后本節(jié)介紹的同的一點，D2D 通信，了解了 D2D 通信與蜂術(shù)帶來的重要作用。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2592810