【摘要】：當今是一個信息爆炸的時代,移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務日益普及。隨著用戶數(shù)目日益增加,人們對于移動數(shù)據(jù)業(yè)務,無線傳輸速度與系統(tǒng)容量的需求呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢。面向2020年的5G技術中一項重要組成部分—大規(guī)模MIMO(Massive Multiple-Input Multiple-Output),它可以通過使用低復雜度的線性預編碼同時服務多個用戶設備(UE:User Equipment)從而可有效提升頻譜效率。這一新概念雖然帶來了許多好處,但是同時也帶來了新的挑戰(zhàn),引起了業(yè)界和學術界的關注。本文主要關注大規(guī)模MIMO場景,針對隨機接入導頻分配,CSI反饋進行相關研究工作:1、針對在BS端集中式解決導頻沖突的傳統(tǒng)方案,提出了一種在UE端分布式解決導頻沖突的新方法,傳統(tǒng)方法在發(fā)送有效載荷數(shù)據(jù)之前需要為每個UE分配導頻序列,提出的方法通過UE判定信號強弱來決定是否重復發(fā)送導頻,以避免小區(qū)內(nèi)導頻沖突并實現(xiàn)大規(guī)模MIMO研究主體中考慮的有效載荷傳輸情況。仿真結(jié)果表明UE端分布式解決導頻沖突方法可有效提高解決沖突的概率和降低隨機接入次數(shù)。2、提出一種在FDD模式下的大規(guī)模MIMO場景下,通過D2D通信協(xié)助來進行有限CSI反饋的方法。在每個D2D鏈路上得到最優(yōu)位分區(qū)后進行CSI交換,然后在用戶端進行預編碼,并將經(jīng)預編碼處理后的信息反饋給BS端,可顯著提高CSI反饋效率。仿真結(jié)果表明基于D2D的CSI反饋較傳統(tǒng)方法可有效提高頻帶利用率。3、提出了一種在FDD模式下的大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,結(jié)合壓縮感知的自適應稀疏信道估計和CSI有限反饋方法。提出的有限的反饋方法采用雙向(DD)MIMO信道,根據(jù)出發(fā)角度(AOD)和到達角度(AOA)構(gòu)建雙向字典模型,同時利用OMP-SQ算法對信道進行估計和重建。該算法使用少量反饋比特提供可接受的信道估計精度,即使BS中的發(fā)射天線的數(shù)量很大,也能獲得很好的效果。仿真結(jié)果表明所提出的OMP-SQ算法較OMP-VQ算法可取得更小的平均歸一化均方誤差(NMSE)和更高的鏈路總?cè)萘俊?br>【圖文】：

大規(guī)模MIMO系統(tǒng)傳輸模型圖

南京郵電大學專業(yè)學位碩士研究生學位論文 第二章 大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)概述及應用端信號。2.5 壓縮感知理論壓縮感知（CS：Compressed Sensing），又叫壓縮采樣（Compressed Sampling），后者似乎看上去更直觀一些，它就是一個針對信號采樣的技術，，通過一些手段，實現(xiàn)“壓縮后的采樣”，準確的說是在采樣過程中完成數(shù)據(jù)壓縮的過程。壓縮感知處理流程如圖 2.2 所示。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2589342