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相控陣?yán)走_(dá)調(diào)度與TAS協(xié)同控制算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-12 00:10
【摘要】:相控陣?yán)走_(dá)的波束捷變能力可以使雷達(dá)在進(jìn)行探測(cè)空域搜索的過(guò)程中對(duì)多個(gè)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。因此,需要一種相控陣?yán)走_(dá)資源調(diào)度方法來(lái)實(shí)時(shí)有效的分配雷達(dá)的資源,使得雷達(dá)的整體性能達(dá)到最佳。調(diào)度模塊是相控陣?yán)走_(dá)的核心模塊,它決定了雷達(dá)處理多目標(biāo)的能力以及雷達(dá)對(duì)資源的利用效率,因此,其設(shè)計(jì)好壞對(duì)雷達(dá)的性能有很大影響。傳統(tǒng)的調(diào)度模塊設(shè)計(jì)僅考慮調(diào)度算法的設(shè)計(jì)而與其他模塊關(guān)聯(lián)甚少,這樣就在很大程度上降低了雷達(dá)的資源利用率。本文對(duì)相控陣?yán)走_(dá)搜索模塊、調(diào)度模塊與跟蹤模塊進(jìn)行綜合研究設(shè)計(jì),提出一種一體化的資源分配方法,并結(jié)合設(shè)計(jì)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)算法的性能進(jìn)行仿真,同時(shí)用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文首先對(duì)相控陣?yán)走_(dá)搜索算法、調(diào)度算法與跟蹤算法進(jìn)行研究,在搜索算法研究中,對(duì)傳統(tǒng)的搜索算法與本文提出的探測(cè)空域動(dòng)態(tài)搜索算法進(jìn)行了仿真分析對(duì)比。在調(diào)度算法研究中,對(duì)傳統(tǒng)的自適應(yīng)調(diào)度算法進(jìn)行介紹,并由此提出一種新的調(diào)度策略。在跟蹤算法研究中,主要對(duì)交互多模型框架下的去偏轉(zhuǎn)換量測(cè)卡爾曼濾波進(jìn)行仿真,提出了一種新的自適應(yīng)跟蹤數(shù)據(jù)率算法并將其與等效的固定數(shù)據(jù)率算法進(jìn)行仿真對(duì)比。然后,在上述研究的基礎(chǔ)上,提出了相控陣?yán)走_(dá)調(diào)度與搜索加跟蹤(TAS)協(xié)同控制算法用于綜合調(diào)度管理雷達(dá)資源,并對(duì)該資源管理算法進(jìn)行集中仿真分析。最后用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析。該算法通過(guò)搜索模塊、調(diào)度模塊與跟蹤模塊之間的信息交互實(shí)現(xiàn)三者的協(xié)同控制和管理,最終,實(shí)現(xiàn)相控陣?yán)走_(dá)一體化的實(shí)時(shí)調(diào)度,有效的提高了相控陣?yán)走_(dá)的整體性能。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN958.92
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本文編號(hào):2586395

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