【摘要】：該文提出一種基于壓縮感知(Compressive Sensing,CS)的恒虛警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)目標(biāo)檢測(cè)算法,首先分析了目標(biāo)在距離單元上具有稀疏特性,并構(gòu)造了目標(biāo)回波的稀疏字典,設(shè)計(jì)特定的測(cè)量矩陣以及基于CS的CFAR檢測(cè)結(jié)構(gòu),然后實(shí)現(xiàn)了對(duì)回波信號(hào)的壓縮測(cè)量和CFAR檢測(cè),無需對(duì)回波信號(hào)重構(gòu)。該文提出的算法具有很好的降噪性能并提高了檢測(cè)效率,可以對(duì)低信噪比、低信雜比信號(hào)成功檢測(cè)。仿真結(jié)果表明:當(dāng)信噪比為-14 d B,信雜比為-10 d B時(shí),該算法與傳統(tǒng)匹配濾波檢測(cè)算法相比,減少了一半數(shù)據(jù)運(yùn)算量,性能明顯優(yōu)于壓縮匹配濾波檢測(cè)算法。
【圖文】：

冉霞觳獾ピ，

本文編號(hào)：2584898