基于能量效率的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合優(yōu)化算法
發(fā)布時(shí)間:2020-02-29 18:06
【摘要】:為提高認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)能量有效性,提出一種基于能量效率的聯(lián)合優(yōu)化算法。在考慮主用戶干擾容限的基礎(chǔ)上構(gòu)建了能量有效性模型,將優(yōu)化目標(biāo)分解為接入策略求解和功率優(yōu)化問題,采用粒子群算法反復(fù)迭代,得到接入概率與功率分配的聯(lián)合最優(yōu)解。仿真結(jié)果表明,相對于不考慮功率優(yōu)化或接入概率的傳統(tǒng)優(yōu)化方法,所提算法可使系統(tǒng)能量效率得到顯著提升。
【圖文】:
鈃奔瀆磯鉲煞蛄茨P?[5,6],其中每個(gè)狀態(tài)持續(xù)時(shí)長分別服從參數(shù)為θe和θb指數(shù)分布。系統(tǒng)穩(wěn)定后信道i處于空閑和忙碌狀態(tài)的概率分別為P(H0,i)=θei/(θei+θbi)(1)P(H1,i)=θbi/(θei+θbi)(2)授權(quán)信道空閑時(shí)長的概率密度函數(shù)為fi(t)=θeie-θeitt≥00t{<0(3)因此空閑時(shí)長大于τ的概率為pi(t≥τ)=∫∞τfi(t)dt=e-θeiτ(4)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)采用集中式overlay頻譜共享架構(gòu),考慮下行鏈路中信道接入與功率分配問題,,如圖1所示。M個(gè)次用戶采用與主用戶相同的幀通信協(xié)議,在N個(gè)信道中尋找機(jī)會接入頻譜進(jìn)行通信,記為次用戶m(m=1,2,…,M)。認(rèn)知基站最大傳輸功率為Ptotal。1.2次用戶感知及吞吐量分析次用戶采用先感知后傳輸?shù)姆绞,如圖2所示。在每幀的開始,次用戶首先選擇一個(gè)信道進(jìn)行檢測,然后根據(jù)檢測結(jié)果決定是否接入信道及分配的功率值。T和τ分別為認(rèn)知用戶幀長度和感知時(shí)間?紤]在非理想感知的情況下次用戶的感知性能,分別用Pf,i和Pd,i表示次用戶對信道i感知的虛警概率和檢測概率。若主用戶采用功率為σ2s的復(fù)PSK調(diào)制方式;次用戶處的噪聲服從均值為0、方差為σ2u的循環(huán)對稱復(fù)高斯分布[7],則Pf,i和Pd,i的表達(dá)式為Pf,i(τ,λ)=P(D1,i|H0,i)=Qλσ2u-1τfi醩(5)Pd,i(τ,λ)=P(D1,i|H1,i)=Qλσ2u-γi-1τfs2γii
本文編號:2583816
【圖文】:
鈃奔瀆磯鉲煞蛄茨P?[5,6],其中每個(gè)狀態(tài)持續(xù)時(shí)長分別服從參數(shù)為θe和θb指數(shù)分布。系統(tǒng)穩(wěn)定后信道i處于空閑和忙碌狀態(tài)的概率分別為P(H0,i)=θei/(θei+θbi)(1)P(H1,i)=θbi/(θei+θbi)(2)授權(quán)信道空閑時(shí)長的概率密度函數(shù)為fi(t)=θeie-θeitt≥00t{<0(3)因此空閑時(shí)長大于τ的概率為pi(t≥τ)=∫∞τfi(t)dt=e-θeiτ(4)認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)采用集中式overlay頻譜共享架構(gòu),考慮下行鏈路中信道接入與功率分配問題,,如圖1所示。M個(gè)次用戶采用與主用戶相同的幀通信協(xié)議,在N個(gè)信道中尋找機(jī)會接入頻譜進(jìn)行通信,記為次用戶m(m=1,2,…,M)。認(rèn)知基站最大傳輸功率為Ptotal。1.2次用戶感知及吞吐量分析次用戶采用先感知后傳輸?shù)姆绞,如圖2所示。在每幀的開始,次用戶首先選擇一個(gè)信道進(jìn)行檢測,然后根據(jù)檢測結(jié)果決定是否接入信道及分配的功率值。T和τ分別為認(rèn)知用戶幀長度和感知時(shí)間?紤]在非理想感知的情況下次用戶的感知性能,分別用Pf,i和Pd,i表示次用戶對信道i感知的虛警概率和檢測概率。若主用戶采用功率為σ2s的復(fù)PSK調(diào)制方式;次用戶處的噪聲服從均值為0、方差為σ2u的循環(huán)對稱復(fù)高斯分布[7],則Pf,i和Pd,i的表達(dá)式為Pf,i(τ,λ)=P(D1,i|H0,i)=Qλσ2u-1τfi醩(5)Pd,i(τ,λ)=P(D1,i|H1,i)=Qλσ2u-γi-1τfs2γii
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