【摘要】：構(gòu)建了一種在混沌噪聲背景下檢測(cè)并恢復(fù)微弱脈沖信號(hào)的模型.首先,基于混沌信號(hào)的短期可預(yù)測(cè)性及其對(duì)微小擾動(dòng)的敏感性,對(duì)觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行相空間重構(gòu)、建立局域線性自回歸模型進(jìn)行單步預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)誤差,并利用假設(shè)檢驗(yàn)方法從預(yù)測(cè)誤差中檢測(cè)觀測(cè)信號(hào)中是否含有微弱脈沖信號(hào).然后,對(duì)微弱脈沖信號(hào)建立單點(diǎn)跳躍模型,并融合局域線性自回歸模型,構(gòu)成雙局域線性(DLL)模型,以極小化DLL模型的均方預(yù)測(cè)誤差為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,采用向后擬合算法估計(jì)模型的參數(shù),并最終恢復(fù)出混沌噪聲背景下的微弱脈沖信號(hào).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所建的模型能夠有效地檢測(cè)并恢復(fù)出混沌噪聲背景中的微弱脈沖信號(hào).

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