【摘要】：通過化爆地震波信號(hào)的時(shí)頻分析可以獲取豐富的地下巖層信息,為進(jìn)一步的化爆地震波特性研究提供支撐。本文中利用爆炸地震波信號(hào)的非平穩(wěn)隨機(jī)特性,提出一種改進(jìn)的匹配追蹤算法(matching pursuits),該方法能更有效地獲取化爆地震波信號(hào)的時(shí)頻信息。該算法首先對(duì)地震波信號(hào)進(jìn)行Hibert變換,將其轉(zhuǎn)換成復(fù)數(shù)信號(hào),獲得爆炸地震波信號(hào)瞬時(shí)頻率相位參數(shù),再進(jìn)行子波分解,從而顯著提高了匹配追蹤算法的運(yùn)算速率;用分解后的信號(hào)計(jì)算其魏格納威利分布(Wigner Ville distribution),有效地消除了交叉干擾項(xiàng)的影響。將該方法用于實(shí)測(cè)地震波信號(hào)的時(shí)頻分析,獲得了分辨率較高的時(shí)頻分布圖,且運(yùn)算速率大大提高。
【圖文】：

至此，，完成了對(duì)原始信號(hào)X(t)的分解:X(t)=∑Ii=1cmidmi+Ｒ(10)2．3與傳統(tǒng)方法的比較對(duì)于一給定量綱一函數(shù)X(t)=1i

本文編號(hào)：2575409