基于無(wú)約束頻域均衡的模分復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用技術(shù)
【圖文】:
中國(guó)激光圖3用于模式解復(fù)用的FDE原理框圖Fig.3DiagramofFDEprincipleformodedemultiplexingyi(k)=F-1Yi(k[]),(9)式中F-1[·]代表IFFT運(yùn)算;yi(k)為一個(gè)由2N個(gè)元素組成的向量,(9)式中取該向量的后N個(gè)元素。頻域誤差向量可以表示為Ei(k)=F[ON;ei(k)],(10)式中ON為長(zhǎng)度為N、所有值均為0的向量,ei(k)為長(zhǎng)度為N時(shí)的第k塊時(shí)域誤差信號(hào),F[·]代表FFT運(yùn)算。為了提高梯度估計(jì)的準(zhǔn)確性,需將相位噪聲的估計(jì)引入LMS算法的時(shí)域誤差項(xiàng)中,從而避免相位噪聲對(duì)均衡結(jié)果的影響[23]。對(duì)于LMS算法,時(shí)域誤差向量為ei(k)=di(k)-yi(k[])酁expj鐖i(k[]),(11)式中di(k)為期望信號(hào),鐖i(k)為第k塊、第i個(gè)模式載波相位的估計(jì)項(xiàng)。對(duì)于CMA,時(shí)域誤差向量為ei(k)=IN-yi(k)酁conjyi(k{[]})酁yi(k),(12)式中IN為長(zhǎng)度為N、所有值均為1的向量,conj[]·代表取共軛運(yùn)算。圖3中的時(shí)域約束過程可以表示為φe,,oij(k)=F-1conjUe,oj(k[])酁Ei(k{}),(13)Φe,oij(k)=F[φe,oij(k);O
Fiberlength/km80Fiberloss/(dB·km-1)0.2Fiberdispersion(LP01)/(ps·nm-1·km-1)20Fiberdispersion(LP11)/(ps·nm-1·km-1)21DMGD/(ps·km-1)27圖4為OSNR為24dB的情況下所接收的LP01x路信號(hào)的星座圖,可以看出接收信號(hào)幅度和相位均出現(xiàn)較大失真,需要進(jìn)行解復(fù)用。圖4LP01x路均衡前星座圖Fig.4ConstellationdiagramofLP01xbeforeequalization圖5(a)、(b)分別為利用有約束FD-LMS算法與無(wú)約束FD-LMS算法進(jìn)行解復(fù)用得到的信號(hào)星座圖;圖5(c)、(d)分別為利用有約束FD-CMA與無(wú)約束FD-CMA進(jìn)行解復(fù)用得到的信號(hào)星座圖。分別對(duì)比圖5(a)、(b)和圖5(c)、(d)可以看出,經(jīng)無(wú)約束FDE的信號(hào)點(diǎn)收斂于理想星座點(diǎn)(-1,-1),(1,-1),(-1,1)和(1,1)附近,聚集現(xiàn)象較為明顯。由此可見,無(wú)約束FDE的解復(fù)用效果良好。為了進(jìn)一步驗(yàn)證無(wú)約束FDE的解復(fù)用能力,在不同OSNR下,將無(wú)約束FDE與有約束FDE的BER進(jìn)行了對(duì)比。圖6為經(jīng)4種算法均衡后系統(tǒng)BER隨OSNR的變化情況。如圖6所示,為達(dá)到10-3量級(jí)的BER,無(wú)約束FD-LMS算法比有約束FD-LMS算法所需的最低OSNR值約高0.3dB
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2575272
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