基于無約束頻域均衡的模分復(fù)用系統(tǒng)解復(fù)用技術(shù)
【圖文】：
中國激光圖３用于模式解復(fù)用的ＦＤＥ原理框圖Ｆｉｇ．３ＤｉａｇｒａｍｏｆＦＤＥｐｒｉｎｃｉｐｌｅｆｏｒｍｏｄｅｄｅｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇｙｉ（ｋ）＝Ｆ－１Ｙｉ（ｋ［］），（９）式中Ｆ－１［·］代表ＩＦＦＴ運算；ｙｉ（ｋ）為一個由２Ｎ個元素組成的向量，（９）式中取該向量的后Ｎ個元素。頻域誤差向量可以表示為Ｅｉ（ｋ）＝Ｆ［ＯＮ；ｅｉ（ｋ）］，（１０）式中ＯＮ為長度為Ｎ、所有值均為０的向量，ｅｉ（ｋ）為長度為Ｎ時的第ｋ塊時域誤差信號，Ｆ［·］代表ＦＦＴ運算。為了提高梯度估計的準(zhǔn)確性，需將相位噪聲的估計引入ＬＭＳ算法的時域誤差項中，從而避免相位噪聲對均衡結(jié)果的影響［２３］。對于ＬＭＳ算法，時域誤差向量為ｅｉ（ｋ）＝ｄｉ（ｋ）－ｙｉ（ｋ［］）酁ｅｘｐｊ鐖ｉ（ｋ［］），（１１）式中ｄｉ（ｋ）為期望信號，鐖ｉ（ｋ）為第ｋ塊、第ｉ個模式載波相位的估計項。對于ＣＭＡ，時域誤差向量為ｅｉ（ｋ）＝ＩＮ－ｙｉ（ｋ）酁ｃｏｎｊｙｉ（ｋ｛［］｝）酁ｙｉ（ｋ），（１２）式中ＩＮ為長度為Ｎ、所有值均為１的向量，ｃｏｎｊ［］·代表取共軛運算。圖３中的時域約束過程可以表示為φｅ，，ｏｉｊ（ｋ）＝Ｆ－１ｃｏｎｊＵｅ，ｏｊ（ｋ［］）酁Ｅｉ（ｋ｛｝），（１３）Φｅ，ｏｉｊ（ｋ）＝Ｆ［φｅ，ｏｉｊ（ｋ）；Ｏ
Ｆｉｂｅｒｌｅｎｇｔｈ／ｋｍ８０Ｆｉｂｅｒｌｏｓｓ／（ｄＢ·ｋｍ－１）０．２Ｆｉｂｅｒｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ（ＬＰ０１）／（ｐｓ·ｎｍ－１·ｋｍ－１）２０Ｆｉｂｅｒｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ（ＬＰ１１）／（ｐｓ·ｎｍ－１·ｋｍ－１）２１ＤＭＧＤ／（ｐｓ·ｋｍ－１）２７圖４為ＯＳＮＲ為２４ｄＢ的情況下所接收的ＬＰ０１ｘ路信號的星座圖，可以看出接收信號幅度和相位均出現(xiàn)較大失真，需要進(jìn)行解復(fù)用。圖４ＬＰ０１ｘ路均衡前星座圖Ｆｉｇ．４ＣｏｎｓｔｅｌｌａｔｉｏｎｄｉａｇｒａｍｏｆＬＰ０１ｘｂｅｆｏｒｅｅｑｕａｌｉｚａｔｉｏｎ圖５（ａ）、（ｂ）分別為利用有約束ＦＤ－ＬＭＳ算法與無約束ＦＤ－ＬＭＳ算法進(jìn)行解復(fù)用得到的信號星座圖；圖５（ｃ）、（ｄ）分別為利用有約束ＦＤ－ＣＭＡ與無約束ＦＤ－ＣＭＡ進(jìn)行解復(fù)用得到的信號星座圖。分別對比圖５（ａ）、（ｂ）和圖５（ｃ）、（ｄ）可以看出，經(jīng)無約束ＦＤＥ的信號點收斂于理想星座點（－１，－１），（１，－１），（－１，１）和（１，１）附近，聚集現(xiàn)象較為明顯。由此可見，無約束ＦＤＥ的解復(fù)用效果良好。為了進(jìn)一步驗證無約束ＦＤＥ的解復(fù)用能力，在不同ＯＳＮＲ下，將無約束ＦＤＥ與有約束ＦＤＥ的ＢＥＲ進(jìn)行了對比。圖６為經(jīng)４種算法均衡后系統(tǒng)ＢＥＲ隨ＯＳＮＲ的變化情況。如圖６所示，為達(dá)到１０－３量級的ＢＥＲ，無約束ＦＤ－ＬＭＳ算法比有約束ＦＤ－ＬＭＳ算法所需的最低ＯＳＮＲ值約高０．３ｄＢ
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號：2575272
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