【摘要】：傳統(tǒng)的視頻壓縮方法主要方法是去除視頻數(shù)據(jù)之間的客觀相關(guān)性,即時(shí)間和空間上的冗余信息。并且碼率控制技術(shù)平等的對(duì)待圖像中的每一個(gè)編碼單元,平均分配碼率資源。而人類在觀看視頻序列時(shí)受人眼的視覺機(jī)制影響,并沒有將注意力平均分配給圖像的每一個(gè)區(qū)域,而是更為關(guān)注圖像中一些顯著性高的區(qū)域。本文研究的主要內(nèi)容就是利用人類的視覺機(jī)制進(jìn)行顯著度建模,在提取視覺顯著度信息之后,將其用于指導(dǎo)視頻編碼中的碼率分配。其中針對(duì)視覺顯著度提取,我們提出了一種新的基于曲波變換的顯著度模型,該模型可以準(zhǔn)確的檢測(cè)出自然場(chǎng)景中顯著性較高的區(qū)域;然后又提出了一種適用于視頻編碼的顯著度模型以及基于顯著度的宏塊層QP調(diào)整方案。本文研究的工作主要包括以下三個(gè)方面:(1)提出了一種基于曲波變換的顯著度模型。該模型首先利用曲波變換得到多尺度的曲波系數(shù),然后進(jìn)行曲波逆變換重建出多尺度的特征圖,最后經(jīng)過(guò)相應(yīng)計(jì)算得到最終的顯著度圖。(2)提出了一種適用于視頻編碼的顯著度提取方法以及基于顯著度的宏塊層QP調(diào)整方案。首先提出了一種適用于視頻編碼的顯著度模型,該模型包括空域顯著度提取、時(shí)域顯著度提取和空時(shí)域的融合策略。然后利用得到顯著度值,通過(guò)線性微調(diào)的策略,將之用于宏塊層量化參數(shù)的微調(diào)。(3)在實(shí)驗(yàn)中引入基于眼部軌跡加權(quán)的EWSSIM(Eye-tracking Weight Structural Similarity Index,EWSSIM)作為主觀性能指標(biāo)。大量實(shí)驗(yàn)表明:本文提出的顯著度模型可以準(zhǔn)確的提取視頻中顯著度性高的區(qū)域�；陲@著度的視頻編碼可以在保持客觀質(zhì)量的基礎(chǔ)上,提高視頻的主觀質(zhì)量。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 崔子冠;朱秀昌;干宗良;唐貴進(jìn);劉峰;;H.264視頻編碼率失真優(yōu)化和碼率控制技術(shù)研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2013年12期

2 馬麗紅;譚幸均;;迭代分割逼近:新的基于局部響應(yīng)顯著度的角點(diǎn)檢測(cè)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2012年03期

3 崔子冠;朱秀昌;;H.264結(jié)構(gòu)相似性最優(yōu)的宏塊層碼率控制算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年06期

4 田明輝;萬(wàn)壽紅;岳麗華;;自然場(chǎng)景中的視覺顯著對(duì)象檢測(cè)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2010年11期

，

本文編號(hào)：2574928