【摘要】：5G移動(dòng)通信中的關(guān)鍵技術(shù)大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple-In Multiple-Out MIMO)在近年來廣受關(guān)注,要減小用戶間相互干擾和信道噪聲帶來的影響,在下行發(fā)送端需要進(jìn)行預(yù)編碼。隨著信道矩陣維數(shù)的增加,預(yù)編碼算法的復(fù)雜度也大大增加,人們一直試圖降低各種預(yù)編碼算法的復(fù)雜度,其中線性預(yù)編碼方法因復(fù)雜度相對較低成為研究中關(guān)注的重點(diǎn)。因此,論文研究了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的模型及預(yù)編碼方法。對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型進(jìn)行了分析;重點(diǎn)研究大規(guī)模MIMO中的線性預(yù)編碼方法,針對幾種傳統(tǒng)的線性預(yù)編碼算法,進(jìn)行了理論分析和性能仿真,比較不同預(yù)編碼算法的信噪比和誤碼率性能。討論了一種基于諾曼級(jí)數(shù)展開的矩陣近似求逆預(yù)編碼(Approximate Matrix Inverse Precoding AMIP)算法。本文的主要研究如下:(1)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型研究:以MIMO技術(shù)理論為基礎(chǔ),針對大規(guī)模MIMO系統(tǒng)和MIMO系統(tǒng)的不同,對大規(guī)模MIMO的基礎(chǔ)理論進(jìn)行研究。分析了大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型。(2)線性預(yù)編碼方法研究:在多用戶MIMO和前期對大規(guī)模MIMO模型的研究基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的瑞利衰落信道模型下的線性迫零(Zero Forcing ZF)預(yù)編碼、最小均方誤差(Minimum Mean-Square Error MMSE)預(yù)編碼等幾種線性預(yù)編碼方法進(jìn)行理論分析和性能仿真。(3)研究了基于諾曼級(jí)數(shù)展開的近似求矩陣逆的方法,并進(jìn)行理論分析和性能仿真�；谥Z曼級(jí)數(shù)展開的矩陣近似求逆預(yù)編碼算法,相比傳統(tǒng)的ZF和MMSE預(yù)編碼算法然能降低預(yù)編碼矩陣在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)時(shí)的硬件復(fù)雜度。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TN919.3

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本文編號(hào)：2571631