【摘要】：在現(xiàn)代化軍事通信領域,短波電報是惡劣條件下重要的應急通信手段,但現(xiàn)有的自動譯碼方法仍沒達到實用化水平,依舊采用人工譯碼方式。人工譯碼方式是在確定信號頻率的同時判定信號的持續(xù)時間,因此時頻分析方法非常適用于Morse報的分析。提出一種基于時頻分析理論,結合數(shù)字圖像處理和機器學習方法的Morse報自動譯碼算法,旨在提高譯碼準確率。在點、劃、間隔的識別問題中,采用了聚類算法,智能的判定元素的種類;在碼文查表轉換時,提出了快速索引查表算法,提高了查表效率。仿真實驗表明,提出算法可以從強噪環(huán)境下較為準確的還原碼文信息,對手工碼的適應性強,在時變的噪聲環(huán)境下具有魯棒性。
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本文編號：2563606