【摘要】：針對(duì)多徑信道下傳統(tǒng)的OFDM信號(hào)子載波調(diào)制方式識(shí)別方法存在識(shí)別率不高,判決門限不易確定,子載波調(diào)制方式識(shí)別不全面等問(wèn)題,提出一種基于MFCC的OFDM信號(hào)子載波調(diào)制方式識(shí)別方法。利用語(yǔ)音模型下的識(shí)別算法提取OFDM信號(hào)的MFCC特征參數(shù),計(jì)算出各階MFCC特征參數(shù)的平均標(biāo)準(zhǔn)偏差和平均變化率,并將兩類參數(shù)的組合作為OFDM信號(hào)子載波調(diào)制方式分類特征量對(duì)子載波調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效實(shí)現(xiàn)多徑信道下OFDM信號(hào)子載波多種調(diào)制方式的識(shí)別,且識(shí)別性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【圖文】：

1梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)梅爾頻率倒譜系數(shù)是基于人耳聽(tīng)覺(jué)特性提出的特征參量，其對(duì)應(yīng)的梅爾頻率與赫茲頻率成非線性關(guān)系，頻率f與梅爾頻率之間的轉(zhuǎn)換公式為［11］:Mel(f)=2595log1+f()700(4)式中f為頻率(Hz)。OFDM信號(hào)的梅爾頻率倒譜系數(shù)既保留了信號(hào)的基本特征，又移除了信號(hào)的冗余信息，相對(duì)原始接收信號(hào)的抗噪能力更加魯棒［12］。2.2OFDM信號(hào)梅爾頻率倒譜系數(shù)的提取OFDM信號(hào)梅爾頻率倒譜系數(shù)的提取是一個(gè)數(shù)據(jù)約減的過(guò)程［13］，OFDM信號(hào)MFCC的提取流程如圖1所示，其基本步驟歸納如下:圖1OFDM信號(hào)的MFCC提取過(guò)程1)將OFDM信號(hào)進(jìn)行漢明加窗處理，得到每幀OFDM時(shí)域信號(hào)，然后經(jīng)過(guò)離散傅里葉變換(DFT)得到線性頻譜X(k):X(k)=∑N－1n=0x(n)e－j2πnk/N，0≤k≤N－1(5)式中N是離散傅里葉變換的點(diǎn)數(shù)。2)將上述線性頻譜通過(guò)梅爾濾波器組模塊并進(jìn)行對(duì)數(shù)能量處理得到對(duì)數(shù)梅爾頻譜S(l)［13］:S(l)=log∑N－1k=0|X(k)|2Hl(k())0≤l≤L(6)式中:Hl(k)為具有三角濾波特性的梅爾帶通濾波器;L為濾波器的個(gè)數(shù)。3)將上述對(duì)數(shù)梅爾頻譜S(l)經(jīng)過(guò)離散余弦變換(DCT)可得到梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)。cg=∑L－1l=1S(l)cosπg(shù)(l+0.5)()L0≤g≤G(7)式中:cg為第g個(gè)MFCC序列;G為MFCC序列的個(gè)數(shù)。由于OFDM信號(hào)的大部分信息都集中在低階MFCC序列中，因而通常情況OFDM信號(hào)MFCC序列的提取個(gè)數(shù)不超過(guò)20［14］。2.3子載波調(diào)制方式識(shí)別文獻(xiàn)［13］中定義和推導(dǎo)了不同單載波數(shù)字通信信號(hào)MFCC序列的差異，并以其統(tǒng)計(jì)特征值作為分類特征量，但該方法并未應(yīng)用到多載波信號(hào)中。OFDM是一種多載波調(diào)制信號(hào)，不同子載波調(diào)制方式下MF-CC序列互不相同，因此可以將OFDM?

惺，

本文編號(hào)：2560615