MWC系統(tǒng)射頻調(diào)制通道設(shè)計分析與校準方法研究
【圖文】:
圖 3-2 高速偽隨機序列發(fā)生器輸出隨機序列波形頻調(diào)制通道調(diào)制通道在 MWC 系統(tǒng)中是對被測信號進行調(diào)制的關(guān)鍵,調(diào)制影響被測信號的重構(gòu)效果,因此在選擇器件進行設(shè)計時需要特特性。本文中選擇現(xiàn)有的射頻產(chǎn)品進行搭建,功分器、混頻器放大器采用的是 mini-circuits 公司的分立連接器件。分器行實驗驗證時需要將多頻帶被測信號分為四路,因為被測信號必須采用射頻功分器。采用的功分器型號是 mini-circuits 公司的一個四路功分器,具有良好的寬帶特性,頻帶可以達到 1~1000寬帶信號進行四路分配的要求。在 MWC 理論中的功分器是理用的功分器具有各種非理想特性,如駐波比(VSWR)、插入損下圖所示是該功分器各類非理想因素的簡化示意圖。
圖 3-13 放大后的高速偽隨機序列模塊及觸發(fā)時序?qū)?MWC 系統(tǒng)射頻調(diào)制通道進行實驗驗證,因此采樣模塊404A 示波器,它具有四路模擬通道,滿足實驗的通道數(shù)要求z,采樣率高達 20GS/s,分辨率為 10 位,最大被測信號幅度的采樣率是四通道 100MS/s,因此在對射頻 MWC 系統(tǒng)進行求。當(dāng)?shù)玫讲蓸訑?shù)據(jù)后,將采樣數(shù)據(jù)傳遞到 PC 機中使用 構(gòu)。偽隨機序列發(fā)生器工作后,將會在不同時刻觸發(fā)矢量信號波器進行采樣。其觸發(fā)時序關(guān)系如圖 3-14 所示,偽隨機序信號下啟動后,首先輸出信號源控制信號,將其置高用以觸測信號。在延遲 50ns 之后,,該板卡輸出采樣觸發(fā)信號,A 示波器進行采樣。 CLK偽隨機序列激勵線
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TN911.7
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前5條
1 黃振;柏正堯;莫禹鈞;;調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器與多陪集采樣在稀疏多頻帶信號采樣中的應(yīng)用[J];云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年04期
2 江建軍;黃云雪;孫彪;李雷;;基于隨機解調(diào)器的寬帶雷達信號探測[J];儀器儀表學(xué)報;2014年03期
3 焦李成;楊淑媛;劉芳;侯彪;;壓縮感知回顧與展望[J];電子學(xué)報;2011年07期
4 許海濤;陳彪;呂志高;;UWB的調(diào)制技術(shù)及其應(yīng)用前景[J];信息技術(shù);2011年04期
5 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進展[J];電子學(xué)報;2009年05期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 陳倩倩;高分辨ISAR成像及定標技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
2 徐剛;高分辨雷達成像稀疏信號處理技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
3 蓋建新;基于MWC的稀疏寬帶信號亞奈奎斯特采樣技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
4 王秀貞;超寬帶無線通信及其定位技術(shù)研究[D];華東師范大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王婷;用于MWC欠采樣系統(tǒng)的偽隨機序列發(fā)生器研制[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
2 莫禹鈞;用于譜線檢測的隨機解調(diào)器硬件設(shè)計與FPGA實現(xiàn)[D];云南大學(xué);2015年
3 宋平凡;基于隨機解調(diào)的模擬信息轉(zhuǎn)換技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
4 張瑾瑾;寬帶高分辨率ISAR成像研究[D];南京大學(xué);2014年
5 徐澤芳;基于壓縮感知的寬帶頻譜感知的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年
6 吳浩;基于隨機解調(diào)的壓縮采樣與波形重構(gòu)的實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年
7 梁家寶;基于模擬信息轉(zhuǎn)換技術(shù)的跳頻信號采集方案研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
8 黃曉霞;模擬到信息轉(zhuǎn)換[D];中南民族大學(xué);2012年
9 樊敏;基于壓縮傳感理論的模擬信號處理[D];安徽大學(xué);2011年
10 王蜀南;壓縮傳感在超寬帶通信中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2010年
本文編號:2559893
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/2559893.html