【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的OFDM信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法在短循環(huán)前綴條件下存在估計(jì)準(zhǔn)確率不高、所需OFDM符號(hào)數(shù)過(guò)多等問(wèn)題,提出了一種基于符號(hào)峰態(tài)的OFDM信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)方法。首先利用OFDM信號(hào)相關(guān)參數(shù)樣本區(qū)間內(nèi)的預(yù)估值對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行解調(diào),然后根據(jù)解調(diào)出的OFDM基帶符號(hào)構(gòu)造符號(hào)峰態(tài)特征函數(shù),最后從理論上證明了可通過(guò)檢測(cè)符號(hào)峰態(tài)的最小值實(shí)現(xiàn)OFDM信號(hào)循環(huán)前綴長(zhǎng)度和有效符號(hào)長(zhǎng)度的聯(lián)合估計(jì)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,該算法克服了傳統(tǒng)方法難以估計(jì)短循環(huán)前綴OFDM信號(hào)參數(shù)的缺陷,僅用較少的OFDM符號(hào)數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)短循環(huán)前綴OFDM信號(hào)的參數(shù)估計(jì),并且其估計(jì)性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
【圖文】：

計(jì)方法并未利用信號(hào)的相關(guān)性，因此不受循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例和符號(hào)數(shù)的約束，這是本文方法相比傳統(tǒng)方法的明顯優(yōu)勢(shì)。３．２和３．３節(jié)將從ＯＦＤＭ循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例和ＯＦＤＭ符號(hào)數(shù)兩個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)方法和本文方法的影響進(jìn)行比較和分析。（ａ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／４時(shí)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)幅度譜（ｂ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／８時(shí)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)幅度譜（ｃ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／１６時(shí)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)幅度譜（ｄ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／３２時(shí)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)幅度譜圖１不同循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例下的自相關(guān)函數(shù)幅度譜３．２不同信噪比條件下的估計(jì)正確率為檢驗(yàn)本文算法對(duì)循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例較小的ＯＦＤＭ信號(hào)參數(shù)估計(jì)的魯棒性，在不同信噪比條件下分別仿真出循環(huán)前綴長(zhǎng)度占有效符號(hào)長(zhǎng)度比例的１４，１８，１１６，１３２４種模式下ＯＦＤＭ信號(hào)參數(shù)的估計(jì)正確率。信噪比變化范圍為－１０～３０ｄＢ，步長(zhǎng)為５ｄＢ，在每個(gè)信噪比點(diǎn)上進(jìn)行１０００次蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)，并與傳統(tǒng)的自相關(guān)函數(shù)法估計(jì)ＯＦＤＭ信號(hào)參數(shù)來(lái)進(jìn)行對(duì)比，仿真曲線如圖２所示。從圖２（ａ）中可以看出，在循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１４時(shí)兩種算法的估計(jì)性能無(wú)明顯差別，在信噪比達(dá)到５ｄＢ時(shí)兩種算法的估計(jì)正確率均能達(dá)到９０％以上；但在信噪比小于－５ｄＢ時(shí)，自相關(guān)函數(shù)法的估計(jì)正確率小于２０％，而本文算法的估計(jì)正確率則可達(dá)到１００％。從圖２（ｂ）中可以看出，本文算法的估計(jì)正確率在信噪比為－５ｄＢ時(shí)已接近１００％，而自相關(guān)函數(shù)法的估計(jì)正確率則急劇下降，雖然估計(jì)正確率隨著信噪比的增加而上升，但在信

出，循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１１６時(shí)，本文算法的估計(jì)正確率在信噪比為０ｄＢ時(shí)可達(dá)到１００％，而自相關(guān)函數(shù)法的估計(jì)正確率在信噪比達(dá)到３０ｄＢ時(shí)已經(jīng)下降至２０％，無(wú)法正確估計(jì)出循環(huán)前綴長(zhǎng)度和有效符號(hào)長(zhǎng)度，這種情況下本文算法的估計(jì)性能要明顯優(yōu)于自相關(guān)函數(shù)法；而當(dāng)循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１３２時(shí)，本文算法的估計(jì)正確率在信噪比為０ｄＢ時(shí)仍然可以達(dá)到１００％，，而此時(shí)自相關(guān)函數(shù)法的估計(jì)正確率已經(jīng)很低，不再適用此條件下的參數(shù)估計(jì)。（ａ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／４時(shí)兩種方法的估計(jì)性能（ｂ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／８時(shí)兩種方法的估計(jì)性能（ｃ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／１６時(shí)兩種方法的估計(jì)性能（ｄ）循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例為１／３２時(shí)兩種方法的估計(jì)性能圖２不同循環(huán)前綴長(zhǎng)度比例下兩種方法的估計(jì)性能３．３不同ＯＦＤＭ符號(hào)數(shù)條件下的估計(jì)正確率在本節(jié)實(shí)驗(yàn)中，為考察ＯＦＤＭ符號(hào)數(shù)對(duì)估計(jì)性能的影響，在信噪比為１０ｄＢ的條件下分別仿真出循環(huán)前綴長(zhǎng)度占２１０計(jì)算機(jī)科學(xué)２０１７年

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 曹鵬;彭華;董延坤;王彬;;一種基于循環(huán)前綴的OFDM盲檢測(cè)及參數(shù)估計(jì)算法[J];信息工程大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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3 ;[J];;年期

本文編號(hào)：2559414