發(fā)布時間：2019-10-16 11:21

【摘要】：極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一種先進(jìn)的主動對地觀測設(shè)備,對植被、淺海等具有一定的穿透能力,對感興趣目標(biāo)能進(jìn)行全天時、全天候偵察,其系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)能完整準(zhǔn)確地表征目標(biāo)的極化散射特性。因此極化SAR圖像在國民經(jīng)濟(jì)、國防等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文以飛機(jī)為檢測目標(biāo)對極化SAR圖像進(jìn)行解譯,在對飛機(jī)目標(biāo)形態(tài)特征和極化散射特征研究的基礎(chǔ)上,給出兩種飛機(jī)目標(biāo)檢測算法。第一種算法先利用跑道樣本分別計算功率圖像與T22通道圖像的雜波區(qū)分度參數(shù)并進(jìn)行融合,再結(jié)合Cloude分解后的特征值構(gòu)造檢測特征量,然后采用飛機(jī)目標(biāo)檢測窗遍歷T22通道圖像得到背景均值,最后對檢測特征量和背景均值進(jìn)行閾值分割提取飛機(jī)目標(biāo)。為克服對跑道樣本的依賴,給出了基于極化交叉熵和Yamaguchi分解相結(jié)合的飛機(jī)目標(biāo)檢測方法。首先計算待檢測像素、背景雜波像素與三種典型散射體的相似性參數(shù)并利用相似性參數(shù)構(gòu)造極化交叉熵,然后結(jié)合Yamaguchi分解提取的偶次散射分量功率構(gòu)造檢測特征量,最后采用閾值分割方法提取飛機(jī)目標(biāo)。選用美國UAVSAR系統(tǒng)和AIRSAR系統(tǒng)采集的實測數(shù)據(jù)對上述兩種算法進(jìn)行驗證,實驗結(jié)果表明:兩種算法均能在飛機(jī)形態(tài)特征不完整的情況下有效地檢測出飛機(jī)目標(biāo),且漏警、虛警較低。相比之下第一種算法能快速地檢測出飛機(jī)目標(biāo),但需要人工提取跑道樣本,第二種算法不依賴樣本信息,實際應(yīng)用性更強,但耗時比第一種算法稍長。
【學(xué)位授予單位】：中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：E926.4;V218;TN957.52

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本文編號：2549958