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大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的有效存儲方法改進

發(fā)布時間:2019-10-08 07:33
【摘要】:大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)具有維數(shù)高的特點,激光數(shù)據(jù)本身存儲開銷較大,需要對其存儲方法進行優(yōu)化設(shè)計。提出一種基于冗余激光數(shù)據(jù)刪除和特征空間降維壓縮的大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)優(yōu)化存儲方法。構(gòu)建大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)模型,進行云激光數(shù)據(jù)的特征抽取,采用冗余數(shù)據(jù)刪除濾波方法降低光纖網(wǎng)絡(luò)中的光柵干擾,采用特征壓縮方法降低對大激光數(shù)據(jù)的存儲開銷。測試結(jié)果表明,該存儲方法能提高對大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的存儲效能,節(jié)省了存儲開銷,提高了存儲空間。
【圖文】:

波形,光纖激光,數(shù)據(jù)存儲空間,分布特征


0kHz,截止頻率為100kHz,大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)信息量從10KB到1024GB,以10MB為單位線性增長,數(shù)據(jù)長度為10000,冗余數(shù)據(jù)的干擾強度為-12dB,根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定結(jié)果,進行大規(guī)模光纖激光傳感數(shù)據(jù)的存儲優(yōu)化仿真,首先進行數(shù)據(jù)采樣,得到大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)在時域和頻域上的采樣結(jié)果如圖3所示:圖3光纖激光傳感云數(shù)據(jù)在時域和頻域波形以上述采樣的數(shù)據(jù)為研究對象,進行大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的優(yōu)化存儲設(shè)計,為了對比性能,采用本文方法和傳統(tǒng)方法,以數(shù)據(jù)存儲空間分布特征為測試指標,得到對比結(jié)果如圖4所示:(a)傳統(tǒng)方法(b)本文方法圖4光纖激光傳感云數(shù)據(jù)存儲空間分布特征從圖可見,采用本文方法進行數(shù)據(jù)存儲,具有較好的存儲均勻性能,對冗余數(shù)據(jù)的干擾抑制效果較好,目標數(shù)據(jù)的波束指向性顯著,降低了存儲負荷的同時,提高了存儲空間,為了定量分析性能,采用10000次蒙特卡洛實驗,得到采用本文方法執(zhí)行單位光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的存儲,比傳統(tǒng)方法節(jié)省開銷151王玉賢:大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的有效存儲方法改進《激光雜志》2017年第38卷第1期LASERJOURNAL(Vol.38,No.1,2017)

波形,光纖激光,數(shù)據(jù)存儲空間,分布特征


0kHz,截止頻率為100kHz,大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)信息量從10KB到1024GB,以10MB為單位線性增長,數(shù)據(jù)長度為10000,冗余數(shù)據(jù)的干擾強度為-12dB,根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定結(jié)果,進行大規(guī)模光纖激光傳感數(shù)據(jù)的存儲優(yōu)化仿真,首先進行數(shù)據(jù)采樣,得到大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)在時域和頻域上的采樣結(jié)果如圖3所示:圖3光纖激光傳感云數(shù)據(jù)在時域和頻域波形以上述采樣的數(shù)據(jù)為研究對象,進行大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的優(yōu)化存儲設(shè)計,為了對比性能,采用本文方法和傳統(tǒng)方法,以數(shù)據(jù)存儲空間分布特征為測試指標,得到對比結(jié)果如圖4所示:(a)傳統(tǒng)方法(b)本文方法圖4光纖激光傳感云數(shù)據(jù)存儲空間分布特征從圖可見,采用本文方法進行數(shù)據(jù)存儲,具有較好的存儲均勻性能,對冗余數(shù)據(jù)的干擾抑制效果較好,目標數(shù)據(jù)的波束指向性顯著,降低了存儲負荷的同時,提高了存儲空間,,為了定量分析性能,采用10000次蒙特卡洛實驗,得到采用本文方法執(zhí)行單位光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的存儲,比傳統(tǒng)方法節(jié)省開銷151王玉賢:大規(guī)模光纖激光傳感云數(shù)據(jù)的有效存儲方法改進《激光雜志》2017年第38卷第1期LASERJOURNAL(Vol.38,No.1,2017)
【作者單位】: 廣東松山職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:廣東省青年人才培養(yǎng)基金(NO5411237)
【分類號】:TN929.1

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本文編號:2546191

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