【摘要】：工控網絡攻擊類型多樣、強度不一,在這種情況下,傳統(tǒng)檢測技術無法對多種類型的攻擊進行有效識別,也無法給出全面準確的工控網絡安全態(tài)勢.為此,提出工控網絡安全態(tài)勢感知模型:首先采取改進的C-SVC算法對多源數據進行規(guī)則提取;然后利用決策融合算法進行決策層融合,獲取最終態(tài)勢感知結果.實驗結果表明:所提出的模型和算法能夠有效地識別多類型攻擊,準確判斷出系統(tǒng)遭受到的攻擊,并形成態(tài)勢感知結果.
【作者單位】： 浙江大學工業(yè)控制技術國家重點實驗室;浙江大學智能系統(tǒng)與控制研究所;
【基金】：國家自然科學基金項目(61223004)
【分類號】：TN915.08

【參考文獻】

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【共引文獻】

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