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大規(guī)模MIMO多小區(qū)TDD系統(tǒng)導(dǎo)頻去污染研究

發(fā)布時(shí)間:2019-09-26 00:10
【摘要】:大規(guī)模多輸入多輸出(Multiple-Input and Multiple-Output,MIMO)系統(tǒng)以其高頻譜效率和低傳輸功率的特點(diǎn)獲得了廣泛的關(guān)注與研究,然而導(dǎo)頻污染已經(jīng)成為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)發(fā)展的瓶頸。導(dǎo)頻污染的產(chǎn)生源于相鄰小區(qū)非正交導(dǎo)頻序列的使用,導(dǎo)頻調(diào)度是目前抑制大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻污染的方法之一。如何設(shè)計(jì)導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則以及求解方法,成為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)之一,同樣也是本文重點(diǎn)研究的內(nèi)容。本文對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)導(dǎo)頻去污染問題進(jìn)行了研究,建立了這一問題的分析模型,在模型中引入了貴賓(Very Important People,VIP)用戶的概念,設(shè)計(jì)了一種考慮VIP用戶的導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則,旨在最大化VIP用戶下行可達(dá)速率的同時(shí),兼顧普通用戶的體驗(yàn)。仿真中將此準(zhǔn)則與基于可達(dá)和速率準(zhǔn)則以及Max-Min準(zhǔn)則進(jìn)行了比較,分析了幾種導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則的優(yōu)缺點(diǎn)。在考慮VIP用戶的導(dǎo)頻調(diào)度準(zhǔn)則基礎(chǔ)上,本文提出了一種基于遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)的導(dǎo)頻調(diào)度方法。以組合優(yōu)化問題模型為基礎(chǔ),采用傳統(tǒng)遺傳算法求解最優(yōu)導(dǎo)頻方案;以多目標(biāo)優(yōu)化問題模型為基礎(chǔ),采用多目標(biāo)遺傳算法(Muti-objective Genetic Algorithm,MOGA)進(jìn)行求解。仿真結(jié)果證明了該導(dǎo)頻調(diào)度方法在獲取近似最優(yōu)解的同時(shí),大大縮短了算法執(zhí)行時(shí)間,提高了算法執(zhí)行效率。受部分頻率復(fù)用概念的啟發(fā),本文闡述了部分導(dǎo)頻復(fù)用的概念,并研究了一種基于部分導(dǎo)頻復(fù)用的導(dǎo)頻調(diào)度方法。在該方法中,相鄰小區(qū)邊緣相鄰位置的導(dǎo)頻保持正交性,并為中心位置的用戶分配同一套導(dǎo)頻序列。仿真結(jié)果證明了該調(diào)度方法能夠進(jìn)一步降低小區(qū)間導(dǎo)頻污染,同時(shí)在對(duì)仿真結(jié)果分析的基礎(chǔ)上,文章最后給出了部分復(fù)用因子的取值建議。
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN919.3

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本文編號(hào):2541700

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