發(fā)布時間：2019-09-25 20:40

【摘要】：雷達(dá)對海探測時會受到海雜波的影響,研究雷達(dá)在海雜波背景下的性能評估對雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計階段具有重要的指導(dǎo)意義。首先分析了海雜波的復(fù)合K分布模型,建立了雷達(dá)參數(shù)和環(huán)境參數(shù)與雜波幅度模型參數(shù)之間的關(guān)系。然后簡單介紹了基于SIRP法仿真時空相關(guān)海雜波的方法。接著建立了一種基于雷達(dá)實際工作環(huán)境、應(yīng)用CFAR的結(jié)合蒙特卡洛法評估雷達(dá)性能的體系。最后設(shè)定雷達(dá)應(yīng)用場景對雷達(dá)性能進(jìn)行評估,結(jié)果表明提出的雷達(dá)性能評估體系對雷達(dá)設(shè)計人員有較好的應(yīng)用價值。
【圖文】：

角／（°）極化１～１０００～５０１．～１００～１８０ＨＨ／ＶＶ０５．～３５０～５０１．～９００～１８０ＨＨ／ＶＶ０５．～３５０～５０１．～３００～１８０ＨＨ／ＶＶ０５．～３５０～６０１．～１０９０ＨＨ／ＶＶ３雜波仿真海雜波的精確仿真關(guān)乎到雷達(dá)性能評估的準(zhǔn)確性，文獻(xiàn)［１０－１４］研究了海雜波的仿真。本文采用ＳＩＲＰ法仿真出時空相關(guān)的海雜波，其時間相關(guān)性和空間相關(guān)性的具體描述可參考文獻(xiàn)［１２］。仿真原理如圖１所示。圖１Ｋ分布雜波仿真原理圖仿真步驟：１）根據(jù)雜波的時間相關(guān)函數(shù)確定相關(guān)雜波的協(xié)方差矩陣Ｍ，通過Ｃｈｏｌｅｓｋｙ分解得矩陣Ａ，其中Ｍ＝ＡＡＴ，產(chǎn)生復(fù)高斯白噪聲Ｗ１，然后通過線性變換得Ｘ＝ＡＷ１；５２７２０１７年第５期鄧賽強：海雜波背景下的雷達(dá)性能評估研究逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄

和Ｓｗｅｒｌｉｎｇ２型目標(biāo)的檢測概率與ＣＦＡＲ門限系數(shù)的關(guān)系，結(jié)果表明目標(biāo)的起伏特性對雷達(dá)的檢測性能有很大影響，目標(biāo)的起伏會降低雷達(dá)的檢測概率。（ａ）雜波幅度波形（ｂ）雜波幅度概率分布圖３某時刻距離維雜波幅度和概率密度圖４不同類型目標(biāo)的檢測概率與門限系數(shù)的關(guān)系改變初始參數(shù)里的某個變量，結(jié)果如圖５～圖７所示。圖５表明雷達(dá)在順風(fēng)、逆風(fēng)和側(cè)風(fēng)觀測時雷達(dá)虛警概率相差無幾。圖６顯示相對于逆著浪涌和順著浪涌，雷達(dá)垂直浪涌方向觀測時會有更低的虛警概率。這是因為有浪涌存在時，雷達(dá)逆著或順著浪涌方向觀察時雜波最為尖銳，，說明雷達(dá)在垂直浪涌方向工作時會得到更好的性能。圖７給出了雷達(dá)在不同海況下的檢測性能，對比可知，海況等級越高雷達(dá)的檢測性能越差。最后，比較ＣＡ－ＣＦＡＲ和ＯＳ－ＣＦＡＲ檢測性能間的差異。ＣＡ－ＣＦＡＲ和ＯＳ－ＣＦＡＲ參考單元都是３２個，保護(hù)單元都為２個，ＯＳ－ＣＦＡＲ以第２４個單元的幅度作為估計幅值。其結(jié)果如圖８所示，由圖可知在同樣的檢測概率情況下，ＣＡ－ＣＦＡＲ的虛警概率更低，表明相對于ＯＳ－ＣＦＡＲ用ＣＡ－ＣＦＡＲ檢測目標(biāo)會得到更好的性能。圖５不同風(fēng)向的虛警概率與門限系數(shù)的關(guān)系圖６不同浪涌方向的虛警概率與門限系數(shù)的關(guān)系圖７不同海況的檢測性能５２９２０１７年第５期鄧賽強：海雜波背景下的雷達(dá)性能評估研究逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄
【作者單位】： 南京電子技術(shù)研究所;
【分類號】：TN957.51

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 柳桃蓉,張長耀;海雜波數(shù)據(jù)的采集與分析[J];現(xiàn)代電子;2001年01期

2 張鵬,沈福民;基于混沌學(xué)的海雜波分析[J];火控雷達(dá)技術(shù);2002年01期

3 張鵬,沈福民;基于混沌學(xué)的海雜波分析[J];雷達(dá)與對抗;2002年01期

4 昂志敏,張曉豐,許正榮;高分辨率雷達(dá)近距離下的海雜波建模與仿真[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年10期

5 王福友;盧志忠;袁贛南;周衛(wèi)東;;基于時空混沌的海雜波背景下小目標(biāo)檢測[J];儀器儀表學(xué)報;2009年06期

6 趙海云;張瑞永;武楠;胡學(xué)成;;基于實測數(shù)據(jù)的海雜波特性分析[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2009年03期

7 錢玉瑩;王哲;;基于混沌理論的海雜波處理方案設(shè)計[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年06期

8 逄勃;;基于實測海雜波特性分析[J];雷達(dá)與對抗;2011年03期

9 楊杰,盧凌,陸濟湘;海雜波概率密度分布函數(shù)分析方法的研究[J];武漢交通科技大學(xué)學(xué)報;1998年01期

10 Ｓ．海金,Ｓ．普索帕迪;海雜波不規(guī)則動態(tài)特性的試驗研究[J];雷達(dá)與對抗;1998年02期

相關(guān)會議論文 前4條

1 周凱;張春榮;強勇;;盒維數(shù)估計法在海雜波目標(biāo)檢測中的應(yīng)用[A];2008年中國西部青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

2 周凱;張春榮;強勇;;幾種用于短時海雜波目標(biāo)檢測的譜估計方法的比較[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（上冊）[C];2009年

3 刁海南;;疊加地海雜波調(diào)制的毫米波目標(biāo)反射器[A];1999年全國微波毫米波會議論文集(下冊)[C];1999年

4 邢相薇;陳振林;鄒煥新;周石琳;;幅度SAR圖像海雜波統(tǒng)計模型分析[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王福友;海雜波混沌分形特性分析、建模及小目標(biāo)檢測[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 李亞軍;天發(fā)地收高頻雷達(dá)展寬海雜波建模與抑制技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 李東宸;海雜波中小目標(biāo)的特征檢測方法[D];西安電子科技大學(xué);2016年

4 劉明;海雜波中微弱運動目標(biāo)自適應(yīng)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2016年

5 許小可;基于非線性分析的海雜波處理與目標(biāo)檢測[D];大連海事大學(xué);2008年

6 蘇曉宏;海雜波的特性分析與目標(biāo)檢測處理[D];大連海事大學(xué);2010年

7 張波;海雜波環(huán)境下的弱小目標(biāo)檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 徐湛;海雜波建模及其背景下目標(biāo)檢測方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

9 時艷玲;高距離分辨海雜波背景下目標(biāo)檢測方法[D];西安電子科技大學(xué);2011年

10 張雅斌;高頻地波雷達(dá)干擾與海雜波信號處理研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王煒;雷達(dá)海雜波數(shù)據(jù)庫建立及特性分析[D];西安電子科技大學(xué);2009年

2 李芾;基于實測海雜波數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性分析[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 高德奇;基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)與特征提取的雜波檢測與識別[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 覃俊峰;線性調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)海雜波建模與回波模擬[D];電子科技大學(xué);2015年

5 張朕滔;高頻天地波雷達(dá)海雜波銳化及目標(biāo)檢測[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 楊彬;海面動目標(biāo)的檢測及其FPGA實現(xiàn)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 趙翠;海雜波特性及其抑制技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

8 張平麗;海雜波背景下機動目標(biāo)跟蹤算法的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 王志林;海雜波背景下機載雷達(dá)目標(biāo)檢測與性能評估[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 陳帥;海雜波背景下的過采樣MTD方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

本文編號：2541598