基于EMD及FRFT的激光回波去噪算法
【圖文】:
http∶//www.laserjournal.cn噪聲的干擾,難以分辨出實(shí)際回波脈沖個(gè)數(shù)和強(qiáng)度,也無法將它們直接提取出來。圖1實(shí)際激光回波與理想回波信號(hào)用EMD分解實(shí)際回波信號(hào),獲得前八階IMF分量,各分量如圖2所示:圖2回波信號(hào)分解出的前八階IMF分量從圖2分解的結(jié)果看出,噪聲明顯的集中在第一、第二個(gè)IMF分量,即IMF1,IMF2是噪聲層,第三個(gè)IMF分量也存在一些噪聲的混疊,是過渡層。傳統(tǒng)EMD濾波的實(shí)現(xiàn)是直接舍棄前幾階時(shí)間尺度小的IMF,組合剩余階次IMF實(shí)現(xiàn)重構(gòu)。圖3分別列出舍棄前三階IMF與舍棄前兩階IMF以及僅舍棄第一階IMF后的重構(gòu)結(jié)果。其中,藍(lán)色實(shí)線代表去噪后的回波,紅色星線代表理想回波信號(hào)。從圖3可以看出,由于在IMF2和IMF3中,有用信號(hào)與噪聲出現(xiàn)混疊,直接舍棄這些分量會(huì)使得信號(hào)嚴(yán)重失真;而只去除第一階IMF分量后仍有較多噪聲混疊。因此選取第二、三階IMF分量,對(duì)其進(jìn)行FRFT變換,取p=0.5,結(jié)果如圖4所示:(a)舍棄IMF1、2、3的重構(gòu)結(jié)果(b)舍棄IMF1、2的重構(gòu)結(jié)果(c)舍棄IMF1的重構(gòu)結(jié)果圖3圖4IMF2、3的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換頻譜而理想信號(hào)在p=0.5的頻域上的頻譜如圖5所示:圖5理想信號(hào)的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換頻譜由圖5可知,理想信號(hào)的能量主要集中在低頻區(qū)78梁冬冬等:基于EMD及FRFT的激光回波去噪算法《激光雜志》2016年第37卷第11期LASERJOURNAL(Vol.37,No.11,2016)
http∶//www.laserjournal.cn噪聲的干擾,難以分辨出實(shí)際回波脈沖個(gè)數(shù)和強(qiáng)度,也無法將它們直接提取出來。圖1實(shí)際激光回波與理想回波信號(hào)用EMD分解實(shí)際回波信號(hào),獲得前八階IMF分量,各分量如圖2所示:圖2回波信號(hào)分解出的前八階IMF分量從圖2分解的結(jié)果看出,噪聲明顯的集中在第一、第二個(gè)IMF分量,即IMF1,IMF2是噪聲層,,第三個(gè)IMF分量也存在一些噪聲的混疊,是過渡層。傳統(tǒng)EMD濾波的實(shí)現(xiàn)是直接舍棄前幾階時(shí)間尺度小的IMF,組合剩余階次IMF實(shí)現(xiàn)重構(gòu)。圖3分別列出舍棄前三階IMF與舍棄前兩階IMF以及僅舍棄第一階IMF后的重構(gòu)結(jié)果。其中,藍(lán)色實(shí)線代表去噪后的回波,紅色星線代表理想回波信號(hào)。從圖3可以看出,由于在IMF2和IMF3中,有用信號(hào)與噪聲出現(xiàn)混疊,直接舍棄這些分量會(huì)使得信號(hào)嚴(yán)重失真;而只去除第一階IMF分量后仍有較多噪聲混疊。因此選取第二、三階IMF分量,對(duì)其進(jìn)行FRFT變換,取p=0.5,結(jié)果如圖4所示:(a)舍棄IMF1、2、3的重構(gòu)結(jié)果(b)舍棄IMF1、2的重構(gòu)結(jié)果(c)舍棄IMF1的重構(gòu)結(jié)果圖3圖4IMF2、3的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換頻譜而理想信號(hào)在p=0.5的頻域上的頻譜如圖5所示:圖5理想信號(hào)的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換頻譜由圖5可知,理想信號(hào)的能量主要集中在低頻區(qū)78梁冬冬等:基于EMD及FRFT的激光回波去噪算法《激光雜志》2016年第37卷第11期LASERJOURNAL(Vol.37,No.11,2016)
【作者單位】: 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科技重大專項(xiàng)(AHJ2011Z001)
【分類號(hào)】:TN957.51
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本文編號(hào):2540896
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