【摘要】：最大似然估計(jì)是提取目標(biāo)微動(dòng)特征參數(shù)的最佳估計(jì)方法,但直接用網(wǎng)格法求解計(jì)算量巨大,且激光探測(cè)微多普勒回波信號(hào)對(duì)應(yīng)的代價(jià)函數(shù)具有高度非線性,存在多個(gè)局部最大值。為此,提出均值似然估計(jì)與蒙特卡羅結(jié)合的估計(jì)方法,給出了最大似然參數(shù)估計(jì)的閉合表達(dá)式,再通過設(shè)計(jì)壓縮似然函數(shù)獲得全局最大值,通過蒙特卡羅法抽樣并計(jì)算循環(huán)均值估計(jì)出參數(shù)。該方法避免了傳統(tǒng)方法中對(duì)高精度初始值和復(fù)雜迭代算法的依賴,能夠?qū)崿F(xiàn)參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)。對(duì)于多分量微多普勒信號(hào),該方法可在參數(shù)估計(jì)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)各微動(dòng)分量分離,且不增加算法的復(fù)雜性。對(duì)仿真和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果表明,該方法在達(dá)到近似于最大似然估計(jì)性能的同時(shí)可有效降低計(jì)算復(fù)雜度并確保了全局收斂,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的分離和參數(shù)估計(jì)。
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院脈沖功率激光技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室電子制約技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271353) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QF123)
【分類號(hào)】：TN957.51
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本文編號(hào)：2538211