【摘要】：最大似然估計是提取目標(biāo)微動特征參數(shù)的最佳估計方法,但直接用網(wǎng)格法求解計算量巨大,且激光探測微多普勒回波信號對應(yīng)的代價函數(shù)具有高度非線性,存在多個局部最大值。為此,提出均值似然估計與蒙特卡羅結(jié)合的估計方法,給出了最大似然參數(shù)估計的閉合表達(dá)式,再通過設(shè)計壓縮似然函數(shù)獲得全局最大值,通過蒙特卡羅法抽樣并計算循環(huán)均值估計出參數(shù)。該方法避免了傳統(tǒng)方法中對高精度初始值和復(fù)雜迭代算法的依賴,能夠?qū)崿F(xiàn)參數(shù)的聯(lián)合估計。對于多分量微多普勒信號,該方法可在參數(shù)估計的同時實現(xiàn)各微動分量分離,且不增加算法的復(fù)雜性。對仿真和實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行估計,結(jié)果表明,該方法在達(dá)到近似于最大似然估計性能的同時可有效降低計算復(fù)雜度并確保了全局收斂,實現(xiàn)信號的分離和參數(shù)估計。
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院脈沖功率激光技術(shù)國家重點實驗室電子制約技術(shù)安徽省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271353) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QF123)
【分類號】：TN957.51
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本文編號：2538211