【摘要】：在壓縮感知理論框架中,一個關(guān)鍵問題是信號的稀疏重構(gòu)。這個問題可以歸結(jié)為一個結(jié)構(gòu)化的非光滑優(yōu)化問題。本文提出了一種基于自適應(yīng)濾波成比例歸一化最小均方的壓縮傳感重構(gòu)算法ASS-ZA-LMS-SA(adaptive step size zeroattraction least mean square sigmoid algorithm),在該算法中,為了提高算法的收斂性,我們將sigmoid函數(shù)引入到壓縮感知重構(gòu)的代價函數(shù)中,此外,我們利用自適應(yīng)濾波與信號稀疏重構(gòu)的相似性,將成比例歸一化最小均方算法應(yīng)用到壓縮感知重構(gòu),設(shè)計了一種基于自適應(yīng)濾波算法的壓縮感知稀疏信號重構(gòu)算法。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的壓縮感知重構(gòu)算法相比,我們所提出的算法具有更高的重構(gòu)精度以及更快的收斂速度。
【作者單位】： 阿壩師范學院數(shù)學與財經(jīng)系 數(shù)學研究所;
【基金】：四川省教育廳自然科學基金(編號15ZB0348) 阿壩師院規(guī)劃基金(編號ASB13-18)
【分類號】：TN911.7

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