【摘要】：提出了一種基于聚類特征自適應機制的無線傳感網(wǎng)節(jié)點檢測算法.首先,基于節(jié)點聚類特征自適應機制,通過特征采樣,不斷獲取異常節(jié)點的路由信息、鏈路抖動率以及數(shù)據(jù)分組傳輸率等關(guān)鍵參數(shù)信息,從而計算節(jié)點特征值,并聯(lián)合矢量內(nèi)積對異常節(jié)點進行識別,提高對異常節(jié)點的感知能力;隨后,采用分區(qū)聚類,對可能的疑似異常節(jié)點進行聚合提純,降低網(wǎng)絡(luò)對正常節(jié)點的誤判,提高了異常節(jié)點的檢出效率;最后,定義異常節(jié)點檢舉規(guī)則,通過對分區(qū)進行篩選,有效降低了正常節(jié)點出現(xiàn)在異常節(jié)點集合中的概率,從而提高了算法對異常節(jié)點的搜尋效率.與當前PSO算法、SDR算法相比,此算法具有更高的異常節(jié)點檢出率與更低的數(shù)據(jù)傳輸時延,能夠有效避免異常節(jié)點對傳輸數(shù)據(jù)的篡改.
【作者單位】： 華東師范大學計算機科學與軟件工程學院;上海建橋?qū)W院信息技術(shù)學院;
【基金】：上海市自然科學基金(14ZR1440821) 上海市教委科研創(chuàng)新項目(12YZ190)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

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本文編號：2534170