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采用相關(guān)系數(shù)和擬合優(yōu)度的頻譜盲檢測

發(fā)布時間:2019-09-07 09:45
【摘要】:已有的基于擬合優(yōu)度頻譜感知算法具有較好檢測性能的前提是假設(shè)感知時主用戶信號保持不變,這在認知無線電中是很少見的。該文提出一種適用于多天線認知系統(tǒng)的擬合優(yōu)度盲頻譜感知算法。首先,計算不同天線間接收信號的相關(guān)系數(shù);其次,對相關(guān)系數(shù)進行適當?shù)姆蔷性變換使其服從學生分布;最后,對變換后的新序列使用側(cè)重右尾檢驗的Anderson-Darling(RAD)準則進行擬合優(yōu)度檢驗。理論分析和仿真表明,所提算法不需要任何先驗信息,與基于最大最小特征值之比(MME)、基于協(xié)方差絕對值(CAV)、Anderson-Darling(AD)檢測算法以及噪聲方差已知的能量檢測相比,所提算法具有更好的檢測性能。
【作者單位】: 西安郵電大學無線網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)國家工程實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(61271276,61301091) 陜西省自然科學基金項目(2014JM8299)
【分類號】:TN925

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本文編號:2532955

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