【摘要】：在無(wú)線通信系統(tǒng)中,MIMO-OFDM技術(shù)能夠有效地增加系統(tǒng)傳輸容量、增強(qiáng)數(shù)據(jù)傳輸速率,同時(shí)抑制多徑衰落和干擾。然而在MIMO-OFDM系統(tǒng)接收端作相關(guān)檢測(cè)和信道均衡往往需要精確的信道狀態(tài)信息,信道狀態(tài)信息的獲取由信道估計(jì)技術(shù)來(lái)完成。無(wú)線多徑信道常常呈現(xiàn)稀疏特性,傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法沒(méi)有充分利用無(wú)線信道的稀疏特性,需要插入較多導(dǎo)頻才能進(jìn)行有效的估計(jì),降低了頻譜利用率。已有文獻(xiàn)證明將壓縮感知技術(shù)(CS)應(yīng)用于稀疏信道估計(jì)可以大大的降低導(dǎo)頻數(shù)量,提高頻譜利用率。本文針對(duì)基于CS技術(shù)的MIMO-OFDM的稀疏信道估計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。具體的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新成果如下:1.介紹了傳統(tǒng)信道估計(jì)方法的信道模型和傳統(tǒng)信道估計(jì)算法。同時(shí),詳細(xì)介紹了CS技術(shù)的數(shù)學(xué)模型及三要素,基于傳統(tǒng)估計(jì)的信道模型推導(dǎo)出稀疏信道模型,并將CS算法應(yīng)用于該稀疏信道模型。最后對(duì)比了傳統(tǒng)信道估計(jì)方法與基于CS的稀疏信道估計(jì)方法。2.提出了一種基于正則化正交匹配追蹤算法(ROMP)的改進(jìn)算法,通過(guò)改進(jìn)正則化過(guò)程減小了每組篩選出錯(cuò)誤原子的可能性,避免了原子集選擇的錯(cuò)誤,同時(shí)在迭代結(jié)束時(shí)加入對(duì)估計(jì)結(jié)果的二次篩選,最終實(shí)現(xiàn)信號(hào)的精確重建。3.研究了基于MIMO-OFDM稀疏信道估計(jì)問(wèn)題,將正則化稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤算法(RAMP)算法應(yīng)用于MIMO-OFDM信道估計(jì)中,并對(duì)次算法結(jié)束條件進(jìn)行了改進(jìn),利用取兩次迭代殘差的能量之差小于閾值作為結(jié)束條件,抵消掉一部分噪聲的干擾,在不需要稀疏度的前提下達(dá)到了和正交匹配追蹤(OMP)算法相近的估計(jì)精度。4.研究了OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的導(dǎo)頻位置設(shè)計(jì)問(wèn)題。通過(guò)測(cè)量矩陣的最小化互相關(guān)準(zhǔn)則,提出了一種廣義優(yōu)化導(dǎo)頻算法。該算法的基本思想是每次隨機(jī)改變一部分導(dǎo)頻位置,得到一個(gè)新導(dǎo)頻位置向量,然后與原導(dǎo)頻位置向量比選擇具有更小互相關(guān)的一個(gè)。通過(guò)多次迭代最終具有最小互相關(guān)的導(dǎo)頻位置集合即為最優(yōu)導(dǎo)頻集合。
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.53

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 張波;劉郁林;王開(kāi);;稀疏隨機(jī)矩陣有限等距性質(zhì)分析[J];電子與信息學(xué)報(bào);2014年01期

2 吳曉歡;劉智威;朱衛(wèi)平;;一種壓縮感知中的改進(jìn)的正則化牛頓算法[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

3 王妮娜;桂冠;蘇泳濤;石晶林;張平;;基于壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

4 何雪云;宋榮方;周克琴;;基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)導(dǎo)頻圖案設(shè)計(jì)[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

5 劉亞新;趙瑞珍;胡紹海;姜春暉;;用于壓縮感知信號(hào)重建的正則化自適應(yīng)匹配追蹤算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年11期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王東昊;OFDM系統(tǒng)中壓縮感知信道估計(jì)技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王藝衡;基于MIMO-OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：2531641