【摘要】：針對基于最大化互信息(或最小均方誤差)準則所提方法只得到理論上最優(yōu)多輸入多輸出雷達波形,而無法產(chǎn)生可發(fā)射波形的問題,基于交替投影方法,提出一種新的可發(fā)射波形設(shè)計算法。該算法得到的可發(fā)射波形漸進逼近基于最大化互信息(或最小均方誤差)準則得到的理論最優(yōu)波形,且迭代的每一步都具有閉式解,因而可獲得高效求解。仿真結(jié)果表明,相比較已提出的可發(fā)射波形設(shè)計方法,所提算法具有較好的最優(yōu)波形逼近性能。
【圖文】：

現(xiàn)代電子技術(shù)2017年第40卷RMSE=1n∑n=1N|e(n)|2（23）基于最大互信息準則，e(n)=Imax-Imax，其中Imax為文獻[10]得到的最大互信息，而Imax則為文獻[11]及本文所提方法得到的最大互信息。不同方法得到的Imax以及RMSE與P0以及L的關(guān)系如圖1所示。從圖1可知：首先，，四種方法得到的Imax隨著P0或者L的增大而增加，這是由于SNR會隨著P0的增大而增大，由此系統(tǒng)就會獲知更多目標(biāo)信息，因而，Imax也隨之增大；同理，隨著L增大，系統(tǒng)目標(biāo)駐留時間就越長，由此得到目標(biāo)能量就越大，從而Imax也隨之增大。相同條件下，文獻[10]中的方法得到的Imax最大，然而由于這種方法得不到具有kronecker積結(jié)構(gòu)的結(jié)果，因而得不到實際發(fā)射波形，只能是理論上最優(yōu)。再者，文獻[11]的ML方法得到的Imax略小于最優(yōu)值，然而由于ML方法只能得到Xˉ的協(xié)方差矩陣，而不是具體波形Xˉ。而文獻[11]的SLS方法，可得可發(fā)射波形Xˉ。然而可知，相同條件下此方法的Imax最校而本文提出的基于交替投影的方法，通過交替迭代，以較小計算量代價就可以較好地逼近最優(yōu)值，且隨著P0或L增大，相對于文獻[11]的兩種方法，本文方法可較快逼近文獻[10]的最優(yōu)值。3.2.2MMSE準則下性能比較與最大互信息準則下類似，首先可得到不同方法所獲得的MMSE與P0以及L之間的關(guān)系，如圖2（a），圖2（b）所示。其次，基于MMSE準則，可設(shè)式（23）中e(n)=ξ-ξ，其中ξ為文獻[10]得到的MMSE，而ξ為其他方法得到的MMSE，則不同方法得到的RMSE與P0以及L之間的關(guān)系，?

椒ǖ玫降丯max略小于最優(yōu)值，然而由于ML方法只能得到Xˉ的協(xié)方差矩陣，而不是具體波形Xˉ。而文獻[11]的SLS方法，可得可發(fā)射波形Xˉ。然而可知，相同條件下此方法的Imax最校而本文提出的基于交替投影的方法，通過交替迭代，以較小計算量代價就可以較好地逼近最優(yōu)值，且隨著P0或L增大，相對于文獻[11]的兩種方法，本文方法可較快逼近文獻[10]的最優(yōu)值。3.2.2MMSE準則下性能比較與最大互信息準則下類似，首先可得到不同方法所獲得的MMSE與P0以及L之間的關(guān)系，如圖2（a），圖2（b）所示。其次，基于MMSE準則，可設(shè)式（23）中e(n)=ξ-ξ，其中ξ為文獻[10]得到的MMSE，而ξ為其他方法得到的MMSE，則不同方法得到的RMSE與P0以及L之間的關(guān)系，如圖2（c），圖2（d）所示。圖1不同方法得到的Imax以及RMSE與L和P0的關(guān)系圖2不同方法得到的MMSE以及RMSE與L和P0的關(guān)系4
【作者單位】： 周口師范學(xué)院機械與電氣工程學(xué)院;大連大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61401526,61301258)
【分類號】：TN958

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本文編號：2528167