【摘要】：針對(duì)機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)問(wèn)題,提出一種基于節(jié)點(diǎn)社會(huì)屬性的轉(zhuǎn)發(fā)算法。該算法計(jì)算節(jié)點(diǎn)的陌生性、介數(shù)中心性和相似性,均衡利用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源防止某些節(jié)點(diǎn)因資源消耗過(guò)快而退出網(wǎng)絡(luò),降低網(wǎng)絡(luò)的連通性。仿真結(jié)果表明,與Epidemic、PROPHET及SW等算法相比,在保證較低傳輸延遲和較高傳輸成功率的基礎(chǔ)上,通過(guò)減少節(jié)點(diǎn)間的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù),有效地降低了網(wǎng)絡(luò)傳輸開(kāi)銷,從而提高數(shù)據(jù)交付率和減少延遲。
[Abstract]:In order to solve the problem of data forwarding in opportunity network, a forwarding algorithm based on node social attribute is proposed. The algorithm calculates the strangeness, centrality and similarity of nodes, makes balanced use of the resources of multiple nodes to prevent some nodes from leaving the network because of the rapid consumption of resources, and reduces the connectivity of the network. The simulation results show that, compared with Epidemic,PROPHET and SW algorithms, on the basis of ensuring lower transmission delay and higher transmission success rate, the network transmission overhead is effectively reduced by reducing the number of forwarding between nodes, thus improving the data delivery rate and reducing the delay.
【作者單位】： 新疆大學(xué)軟件學(xué)院;新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61262089,No.61262087)
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：2527758