【摘要】：為了研究時間域上風廓線數(shù)據(jù)的質量控制問題,采用后向傳播神經網絡修正灰色算法殘差的方法(BP-GM),進行了理論分析和實驗驗證。使用反向傳播神經網絡訓練歷史風廓線數(shù)據(jù)的灰色殘差,取得了風廓線質量控制數(shù)據(jù)。結果表明,當相對誤差和后驗差比值越小、精度越接近1時,質量控制效果越好;BP-GM法能有效地降低風廓線數(shù)據(jù)控制殘差,提高精度。這一結果對風廓線質量控制是有幫助的。
[Abstract]:In order to study the quality control of wind profile data in time domain, the backward propagation neural network (BP-GM) is used to correct the residual error of grey algorithm, and the theoretical analysis and experimental verification are carried out. The grey residual of historical wind profile data is trained by back propagation neural network, and the quality control data of wind profile are obtained. The results show that the smaller the ratio of relative error to posterior error is and the closer the accuracy is to 1, the better the quality control effect is, and the BP-GM method can effectively reduce the residual error of wind profile data and improve the accuracy. This result is helpful to the quality control of wind profile.
【作者單位】： 成都理工大學信息科學與技術學院;西南技術物理研究所;
【分類號】：TN958.98;TP183

【參考文獻】

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2 王青梅;郭利樂;;激光雷達在機場低空風切變探測中的應用[J];激光與紅外;2012年12期

3 胡琦;李元祥;宋金澤;褚宏莉;;基于多普勒激光雷達的風場預測[J];激光與紅外;2012年03期

4 陳涌;周秉直;譚錦;馮力天;楊澤后;趙彬;周鼎富;侯天晉;;機載激光多普勒測風雷達技術及其應用[J];激光技術;2011年06期

5 張艷艷;鞏軻;何淑芳;霍玉晶;;激光多普勒測速技術進展[J];激光與紅外;2010年11期

6 石海洋;康慕寧;鄧正宏;;基于灰色BP網絡的城市建設用地預測模型[J];計算機工程與應用;2010年01期

7 任鵬;王玉蘭;康大勇;陳涌;周鼎富;伍波;楊澤后;童靜;;激光測風雷達VAD反演方法的數(shù)值優(yōu)化[J];激光技術;2009年06期

8 王美玲;王念平;李曉;;BP神經網絡算法的改進及應用[J];計算機工程與應用;2009年35期

9 沈花玉;王兆霞;高成耀;秦娟;姚福彬;徐巍;;BP神經網絡隱含層單元數(shù)的確定[J];天津理工大學學報;2008年05期

10 蘇博;劉魯;楊方廷;;基于灰色關聯(lián)分析的神經網絡模型[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2008年09期

【共引文獻】

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3 彭澤令;周德儉;;基于神經網絡與NSGA-Ⅱ算法的LTCC基板成型工藝優(yōu)化[J];半導體光電;2017年03期

4 張程浩;陳若愚;董世杰;;壓電微懸臂梁的制作及其基頻的研究[J];儀表技術與傳感器;2017年06期

5 董淑華;邢貞相;婁丹;張玉國;張涵;郭皓;;基于改進徑向基函數(shù)的降雨量短期預測研究[J];沈陽農業(yè)大學學報;2017年03期

6 溫亮;林明和;李承毅;李申龍;王勇;孫海龍;張文義;;瘧疾與氣象因素關系不同模型預測效果比較[J];中國公共衛(wèi)生;2017年06期

7 班澤宇;米進周;彭世恒;施哲;;基于雙次歸一化算法的連鑄坯表面縱裂紋BP神經網絡[J];熱加工工藝;2017年11期

8 秦偉;徐國艷;余貴珍;;基于BP神經網絡的汽車車載稱重系統(tǒng)研究[J];汽車工程;2017年05期

9 周雄;梁金祿;譚茂波;王躍飛;胡彪;;遺傳算法優(yōu)化神經網絡的重金屬污染源預測[J];欽州學院學報;2017年05期

10 王月琴;張文菊;談玲瓏;;基于BP神經網絡的高速公路團霧預測研究[J];佳木斯大學學報(自然科學版);2017年03期

【二級參考文獻】

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1 張會霞;;基于3維激光掃描技術建筑物建模研究[J];激光技術;2014年03期

2 于海霞;吳侃;敖建鋒;方茜;;地面3維激光掃描技術建筑物特征線提取[J];激光技術;2012年04期

3 胡琦;李元祥;宋金澤;褚宏莉;;基于多普勒激光雷達的風場預測[J];激光與紅外;2012年03期

4 馬洪超;姚春靜;鄔建偉;;利用線特征進行高分辨率影像與LiDAR點云的配準[J];武漢大學學報(信息科學版);2012年02期

5 張艷艷;鞏軻;何淑芳;霍玉晶;;激光多普勒測速技術進展[J];激光與紅外;2010年11期

6 蔣立輝;范道兵;莊子波;熊興隆;;單多普勒激光雷達機場小尺度風場反演研究[J];激光與紅外;2010年11期

7 徐群玉;寧煥生;陳唯實;李敬;;氣象雷達在民航安全中的應用研究[J];電子學報;2010年09期

8 黃e，

本文編號：2526157