【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需要以移動終端的位置信息為基礎(chǔ)來開展,近年來有關(guān)移動終端精確定位的課題成為了通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。同時,隨著信息融合技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合已成為不可逆轉(zhuǎn)的技術(shù)趨勢。本文在上述技術(shù)背景下,重點(diǎn)開展了在WLAN/藍(lán)牙異構(gòu)的無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中進(jìn)行移動終端定位的相關(guān)研究。本文首先概述了課題的研究背景與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,介紹了在室內(nèi)無線定位中常用的定位技術(shù),重點(diǎn)介紹了基于距離的幾何無線定位算法原理和基于位置指紋的定位算法基本原理,研究了基于貝葉斯法的概率型位置指紋定位算法相較于傳統(tǒng)的確定型算法在定位精度上的優(yōu)勢和存在的問題,發(fā)現(xiàn)基于貝葉斯的位置指紋定位算法相較于傳統(tǒng)的NN、KNN、WKNN等確定型算法定位精度更高,但同時也存在位置指紋數(shù)據(jù)庫建立過程中的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)過多,影響采集工作效率,以及基于貝葉斯的后驗(yàn)概率匹配算法復(fù)雜度高影響定位速度等問題。針對前期研究中發(fā)現(xiàn)的問題提出了一種綜合插值建庫算法和在線匹配算法的WLAN/藍(lán)牙異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)位置指紋定位方法,該方法通過一種結(jié)合無線信號傳播損耗模型的線性插值方法建立位置指紋數(shù)據(jù)庫,減少了位置指紋定位算法在建庫階段數(shù)據(jù)采集的工作量,使用基于向量相似性和基于貝葉斯的改進(jìn)型指紋匹配算法分別對WLAN和藍(lán)牙信號進(jìn)行位置指紋匹配,通過加權(quán)向量相似性定位算法和優(yōu)化的貝葉斯后驗(yàn)概率定位算法確定待測目標(biāo)位置。通過實(shí)驗(yàn)和Matlab數(shù)據(jù)仿真驗(yàn)證了該定位方法的實(shí)驗(yàn)可行性和定位性能改進(jìn)水平,仿真結(jié)果表明,本文提出的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)定位算法相較于單一網(wǎng)絡(luò)定位精度得到提高。本文的主要內(nèi)容對研究在WLAN/藍(lán)牙異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行目標(biāo)的精確定位具有一定的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TN92

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2517194