【摘要】：針對語音信號的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn),提出了一種基于量子隧穿效應(yīng)的說話人真?zhèn)舞b別方法。以量子隧穿效應(yīng)為理論依據(jù),首先,在分析語音信號分幀的量子特性基礎(chǔ)上,將每一幀語音信號看作一個量子態(tài),實(shí)現(xiàn)算法的量子化;然后,利用勢壘能分離能量的特性,通過構(gòu)建勢壘組以提取信號的能量譜特征,并以此作為特征參數(shù);最后,通過高斯混合模型(GMM)進(jìn)行語音信號建模,完成說話人的真?zhèn)舞b別。仿真結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)方法,利用量子隧穿效應(yīng)理論實(shí)現(xiàn)說話人鑒別可以有效降低算法的復(fù)雜度,提高識別的識別率和可靠性,為量子信息理論和說話人真?zhèn)舞b別方法提供了新的研究途徑。
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