【摘要】：針對合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像不同內容間的統(tǒng)計特性差距較大以及采用非局部降斑方法處理SAR圖像時會產(chǎn)生圖像細節(jié)丟失及偽影等現(xiàn)象,提出了一種基于非局部分類處理的SAR圖像降斑方法。首先對相似塊方差系數(shù)的均值采用閾值比較的方法將圖像分為同質區(qū)和異質區(qū),在尋找目標塊對應的相似塊時,根據(jù)圖像塊中心像素點所屬的類別選擇合適的參數(shù)進行塊匹配,并在獲得相似塊后分別使用加權平均的方法處理同質區(qū)目標塊和3D變換域硬閾值收縮方法處理異質區(qū)目標塊。該方法不僅能在塊匹配過程中選擇不同的塊尺寸和搜索范圍以提高塊匹配的精度,而且使用不同方法處理同質區(qū)和異質區(qū)時能夠在圖像降斑與細節(jié)保持的權衡中達到更好的平衡。實驗結果表明,該方法充分利用同質區(qū)和異質區(qū)的特點,結合不同的方法進行分類處理可有效提高圖像降斑性能,在SAR圖像降斑性能指標和視覺效果方面均達到了較高水平。
[Abstract]:Aiming at the large difference of statistical characteristics between different contents of synthetic aperture radar (synthetic aperture radar,SAR) images and the loss of image details and artifacts when SAR images are processed by nonlocal speckle reduction method, a SAR image speckle reduction method based on non-local classification processing is proposed. Firstly, the mean value of similarity block variance coefficient is divided into homogeneous region and heterogeneous region by threshold comparison. When finding the similar block corresponding to the target block, the appropriate parameters are selected according to the category of the central pixel point of the image block to carry out block matching, and after obtaining the similar block, the weighted average method is used to deal with the homogeneous region target block and the 3D transform domain hard threshold contraction method to deal with the heterogeneous target block. This method can not only select different block sizes and search ranges in the process of block matching to improve the accuracy of block matching, but also achieve a better balance in the tradeoff between image speckle reduction and detail maintenance when different methods are used to deal with homogeneous and heterogeneous regions. The experimental results show that this method can effectively improve the image speckle reduction performance by making full use of the characteristics of homogeneous region and heterogeneous region, and can effectively improve the image speckle reduction performance by combining different methods, and the SAR image speckle reduction performance index and visual effect have reached a high level.
【作者單位】： 重慶大學通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61301224) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費(CDJZR11160003;CDJZR10160003;CDJZR12160014;CDJZR13160008) 重慶市自然科學基金(cstc2012jjA40001) 重慶市科技攻關計劃(cstc2012gg-yyjs0572)資助課題
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2514270