基于非局部分類處理的SAR圖像降斑
[Abstract]:Aiming at the large difference of statistical characteristics between different contents of synthetic aperture radar (synthetic aperture radar,SAR) images and the loss of image details and artifacts when SAR images are processed by nonlocal speckle reduction method, a SAR image speckle reduction method based on non-local classification processing is proposed. Firstly, the mean value of similarity block variance coefficient is divided into homogeneous region and heterogeneous region by threshold comparison. When finding the similar block corresponding to the target block, the appropriate parameters are selected according to the category of the central pixel point of the image block to carry out block matching, and after obtaining the similar block, the weighted average method is used to deal with the homogeneous region target block and the 3D transform domain hard threshold contraction method to deal with the heterogeneous target block. This method can not only select different block sizes and search ranges in the process of block matching to improve the accuracy of block matching, but also achieve a better balance in the tradeoff between image speckle reduction and detail maintenance when different methods are used to deal with homogeneous and heterogeneous regions. The experimental results show that this method can effectively improve the image speckle reduction performance by making full use of the characteristics of homogeneous region and heterogeneous region, and can effectively improve the image speckle reduction performance by combining different methods, and the SAR image speckle reduction performance index and visual effect have reached a high level.
【作者單位】: 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61301224) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(CDJZR11160003;CDJZR10160003;CDJZR12160014;CDJZR13160008) 重慶市自然科學(xué)基金(cstc2012jjA40001) 重慶市科技攻關(guān)計(jì)劃(cstc2012gg-yyjs0572)資助課題
【分類號(hào)】:TN957.52
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本文編號(hào):2514270
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