【摘要】：中國(guó)余數(shù)定理在數(shù)字信號(hào)處理等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用.但傳統(tǒng)的中國(guó)余數(shù)定理要求待恢復(fù)的數(shù)及余數(shù)都必須為整數(shù),且對(duì)噪聲極其敏感.為了克服這一缺陷,一種魯棒的中國(guó)余數(shù)定理最近被提出,雖然它能在余數(shù)含有誤差時(shí)魯棒的恢復(fù)原來(lái)的數(shù).但此算法是基于搜索的,所需運(yùn)算量非常巨大.提出了中國(guó)余數(shù)定理的極大似然算法,并對(duì)此算法進(jìn)行了改進(jìn).最后,將此方法應(yīng)用于欠采樣下信號(hào)頻率的估計(jì)中.仿真試驗(yàn)的結(jié)果表明,在相同信噪比下,所給算法和現(xiàn)有的搜索算法的估計(jì)性能一樣,但是運(yùn)算量卻大幅的減少,
[Abstract]:Chinese remainder theorem is widely used in digital signal processing and other fields. However, the traditional Chinese remainder theorem requires that the number to be restored and the remainder must be integers and are extremely sensitive to noise. In order to overcome this defect, a robust Chinese remainder theorem has recently been proposed, although it can restore the original number robustly when the remainder contains errors. However, this algorithm is based on search, and the amount of computation required is very large. The maximum likelihood algorithm of Chinese remainder theorem is proposed and improved. Finally, this method is applied to the estimation of signal frequency under undersampling. The simulation results show that the estimation performance of the proposed algorithm is the same as that of the existing search algorithms under the same signal-to-noise ratio, but the computational complexity is greatly reduced.
【作者單位】： 塔里木大學(xué)信息工程學(xué)院;塔里木大學(xué)機(jī)械電氣化工程學(xué)院;蘭州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：塔里木大學(xué)自然科學(xué)基金(TDZKQN201608)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23

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本文編號(hào)：2511767