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無線電頻譜與無線電信號(hào)數(shù)據(jù)協(xié)同可視分析方法

發(fā)布時(shí)間:2019-07-04 09:03
【摘要】:無線電頻譜數(shù)據(jù)和無線電信號(hào)特征數(shù)據(jù)是無線電管理人員了解復(fù)雜電磁環(huán)境的主要信息來源,將兩者協(xié)同起來分析是無線電管理領(lǐng)域的新發(fā)展方向,但頻譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低且頻譜分析專業(yè)門檻高,信號(hào)數(shù)據(jù)在時(shí)頻上離散、量大且信號(hào)特征提取不穩(wěn)定,這些問題會(huì)嚴(yán)重影響分析效率.為此,提出了一種面向無線電頻譜數(shù)據(jù)與無線電信號(hào)數(shù)據(jù)協(xié)同工作的可視分析方法,將經(jīng)典的頻譜可視化與新穎的信號(hào)可視化方法相結(jié)合,提供多種交互手段實(shí)現(xiàn)2種數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)分析和相互驗(yàn)證.文中采用了信號(hào)投影圖作為人機(jī)交互接口,幫助分析人員可視交互地判別信號(hào)數(shù)量并聚類信號(hào)特征數(shù)據(jù).同時(shí)還設(shè)計(jì)了一種新穎的信號(hào)流圖,用于同時(shí)展示不同無線電信號(hào)的多特征時(shí)變模式.通過實(shí)驗(yàn)和用戶評(píng)估,文中原型系統(tǒng)能較好地完成信號(hào)特征記錄聚類、信號(hào)時(shí)變特征分析和信號(hào)數(shù)據(jù)提取準(zhǔn)確性分析等需要兩種數(shù)據(jù)密切配合才能完成的分析任務(wù).
[Abstract]:Radio spectrum data and radio signal characteristic data are the main sources of information for radio managers to understand the complex electromagnetic environment. The cooperative analysis of the two is a new development direction in the field of radio management, but the structural degree of spectrum data is low and the professional threshold of spectrum analysis is high, the signal data is discrete in time-frequency, the quantity is large and the signal feature extraction is unstable, these problems will seriously affect the analysis efficiency. In this paper, a visual analysis method for radio spectrum data and radio signal data is proposed, which combines the classical spectrum visualization with a novel signal visualization method, and provides a variety of interactive means to realize the linkage analysis and mutual verification of the two kinds of data. In this paper, the signal projection diagram is used as the human-computer interaction interface to help analysts visually interact to identify the number of signals and cluster the signal feature data. At the same time, a novel signal flow diagram is designed to display the multi-feature time-varying modes of different radio signals at the same time. Through experiments and user evaluation, the prototype system can complete the signal feature record clustering, signal time-varying feature analysis and signal data extraction accuracy analysis, which need the close cooperation of the two kinds of data to complete the analysis task.
【作者單位】: 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;西南電子電信技術(shù)研究所上海預(yù)研中心;中國(guó)人民解放軍91605部隊(duì);山東大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61272024,61402540,U1501255,61672538)
【分類號(hào)】:TN98

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本文編號(hào):2509802

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