【摘要】：為提高在低信噪比與先驗信息不足條件下對線性調(diào)頻(LFM)信號識別能力,借鑒信息論中的熵權(quán)法改進WHT(Wigner-Hough Transform),提出了一種基于切片熵權(quán)的WHTE(Wigner-Hough Transform based on Entropy)算法。推導(dǎo)出LFM信號的WHT與對應(yīng)特性,將WHT變換域內(nèi)極半徑和角度切片的熵值來轉(zhuǎn)換為權(quán)重因子,進而對每個切片進行加權(quán)處理,采用雙層權(quán)重以弱化噪聲與干擾項的影響,并推導(dǎo)出LFM信號與高斯白噪聲在WHT維度內(nèi)不同假設(shè)條件下的概率密度分布函數(shù),構(gòu)建了對于LFM信號WHT后恒虛警檢測的完備流程。通過理論分析與公式推導(dǎo)論證了算法的可行性,并與WHT、分數(shù)階傅里葉變換與周期WHT算法的仿真對比,驗證了算法的有效性,凸顯WHTE算法能夠在強噪聲背景下與沒有先驗支撐時實現(xiàn)對LFM信號的良好檢測。
[Abstract]:In order to improve the recognition ability of LFM (LFM) signal under the condition of low SNR and insufficient prior information, a WHTE (Wigner-Hough Transform based on Entropy) algorithm based on slice entropy weight is proposed by using entropy weight method in information theory to improve WHT (Wigner-Hough Transform based on Entropy). The WHT and corresponding characteristics of LFM signal are derived, and the entropy value of pole radius and angle slice in WHT transform domain is converted into weight factor, and then each slice is weighted. Double-layer weight is used to weaken the influence of noise and interference term, and the probability density distribution function of LFM signal and Gaussian white noise under different assumptions in WHT dimension is derived, and a complete flow chart for CFAR detection of LFM signal after WHT is constructed. The feasibility of the algorithm is demonstrated by theoretical analysis and formula derivation, and compared with the simulation of WHT, fractional Fourier transform and periodic WHT algorithm, the effectiveness of the algorithm is verified, which highlights that the WHTE algorithm can detect the LFM signal well under the background of strong noise and without prior support.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金(20152096019,20145596025)~~
【分類號】：TN911.7

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李詩婧;馬宇;王玉文;孟凡計;;區(qū)域環(huán)境電磁監(jiān)測與信號識別系統(tǒng)方案研究[J];中國測試;2013年02期

2 柳征;周一宇;姜文利;;基于模糊平面的信號識別方法[J];信號處理;2006年01期

3 賈鑫,郭桂蓉,梁泰基;一種雷達干擾信號識別的映射統(tǒng)計方法及其實驗研究[J];指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報;1994年02期

4 沈輝;;基于譜相關(guān)理論的信號識別算法[J];艦船電子對抗;2007年01期

5 劉冰;盧偉;;衛(wèi)星干擾信號識別與測量系統(tǒng)設(shè)計[J];中國新通信;2012年06期

6 劉存禮,鄭向東,韓國棟;遙控彩電常見故障分析與維修[J];電氣時代;1995年11期

7 趙建民 ,林平;寬帶被動導(dǎo)引雷達的信號識別和跟蹤[J];航天電子對抗;1994年01期

8 邢觀鋒;傳真信號識別電路[J];現(xiàn)代通信;1995年11期

9 瞿孟虹;何曉霜;游凌;;基于累積量的混合信號識別算法性能分析[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年06期

10 甘泉;廖成;胡來招;;基于短時比較分布的信號識別方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報;2006年02期

相關(guān)會議論文 前2條

1 劉劍;崔遠慧;成川;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音信號識別與特征值提取的研究[A];中國航海學(xué)會通信導(dǎo)航專業(yè)委員會2004學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

2 尹海平;趙陽;李世錦;沈雪梅;;傳導(dǎo)性EMI信號識別網(wǎng)絡(luò)特性初探[A];電工理論與新技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 余志斌;基于脈內(nèi)特征的雷達輻射源信號識別研究[D];西南交通大學(xué);2010年

2 趙曉丹;基于非先驗函數(shù)系的信號識別[D];江蘇大學(xué);2010年

3 王巖;生物信息學(xué)和生物信號識別領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)算法研究[D];吉林大學(xué);2007年

4 李艷玲;非合作通信中單載波調(diào)制信號識別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 魏巍;基于FPGA的混合信號識別方法研究與仿真實現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2016年

2 譚歡喜;盲偵察系統(tǒng)中信號特征的提取與匹配[D];西安電子科技大學(xué);2007年

3 祝慧宇;儲罐罐底蝕內(nèi)檢測信號識別方法研究[D];天津大學(xué);2014年

4 翟伯菊;信號識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2010年

5 肖樂群;基于高階統(tǒng)計量的雷達輻射源信號識別方法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

6 王紅偉;基于支持向量機的OFDM信號識別技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

7 宋藍天;基于時頻特征的ECG信號識別研究[D];江南大學(xué);2011年

8 蘭鉑;FSK和PSK信號特征研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 駱鹿;基于ICA的振動信號識別研究[D];五邑大學(xué);2008年

10 安寧;OFDM信號識別與參數(shù)估計技術(shù)研究及IP核設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2011年

，

本文編號：2508052