發(fā)布時間：2019-06-19 18:39

【摘要】：針對傳統(tǒng)MUSIC(multiple signal classification)算法在錐面共形陣列極化-DOA(direction of arrival)參數(shù)聯(lián)合估計過程中計算復雜度較高的問題,利用單極化陣元構(gòu)造極化敏感錐面共形陣列,并建立陣列接收信號模型.通過構(gòu)造同極化接收子陣,將導向矢量中空域信息和極化域信息去"耦合",在考慮陣元遮擋效應的條件下,結(jié)合秩損原理實現(xiàn)了基于降維MUSIC算法的極化-DOA多參數(shù)估計,減小了極化-DOA參數(shù)估計的計算量.通過計算機仿真證明了方法的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional MUSIC (multiple signal classification) algorithm has high computational complexity in the joint estimation of polarization and DOA (direction of arrival) parameters of conical conformal array, the polarization sensitive conical conformal array is constructed by using single polarization element, and the received signal model of the array is established. By constructing the same polarization receiver subarray, the spatial information and polarization domain information in the guidance vector are "coupled". Under the condition of considering the occlusion effect of the array element, the polarization-DOA multi-parameter estimation based on the reduced dimensional MUSIC algorithm is realized by combining the rank loss principle, which reduces the computational complexity of polarization-DOA parameter estimation. The effectiveness of the method is proved by computer simulation.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(威海)信息與電氣工程學院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(HIT.NSRIF.201724)
【分類號】：TN911.7

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本文編號：2502561