【摘要】：針對基于秘密信息置亂方法等類型的信息隱藏算法不可見性低和抗攻擊性弱這一問題,提出了一種基于壓縮感知和GHM多小波變換的信息隱藏算法。首先,將載體圖像進行一次GHM多小波變換,再對所得到的中間能量區(qū)域進行一次小波變換得到HH分量,將HH分量進行奇異值分解;其次,將秘密圖像進行小波變換,將得到的小波系數進行壓縮感知得到觀測矩陣,再對觀測矩陣元素進行奇異值分解;最后,利用秘密圖像的奇異值替換掉載體圖像的奇異值來完成秘密信息的嵌入。實驗結果表明,相比兩種加密算法,算法不可見性(PSNR值)分別提高5.99%和22.11%;對低通濾波、椒鹽噪聲、高斯噪聲、JPEG壓縮等常見攻擊具有良好的魯棒性,相關系數(NC)平均增強了4.11%和11.53%。
[Abstract]:In order to solve the problems of low invisibility and weak anti-aggression of information hiding algorithms based on secret information scrambling method, an information hiding algorithm based on compressed perception and GHM multi-wavelet transform is proposed. Firstly, the carrier image is transformed by GHM multiwavelet transform, and then the HH component is obtained by wavelet transform to the intermediate energy region, and the HH component is decomposed by singular value decomposition. Secondly, the secret image is transformed by wavelet transform, and the wavelet coefficient is compressed and sensed to obtain the observation matrix, and then the elements of the observation matrix are decomposed by singular value decomposition. Finally, the singular value of the secret image is replaced by the singular value of the carrier image to complete the embedding of the secret information. The experimental results show that compared with the two encryption algorithms, the invisibility (PSNR value) of the algorithm is increased by 5.99% and 22.11%, respectively, and it is robust to low-pass filtering, salt and pepper noise, Gao Si noise, JPEG compression and other common attacks, and the correlation coefficients (NC) are enhanced by 4.11% and 11.53% on average.
【作者單位】： 長安大學電子與控制工程學院;長安大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61402052) 陜西省自然科學基礎研究計劃項目(2014JM2-6105) 中國博士后科學基金資助項目(2015M572510) 陜西省博士后科學基金資助項目 西藏自治區(qū)自然科學基金項目(2015ZR-14-20) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(310832151092) 國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201510710044) 2017年中央高校教育教學改革專項(研究生卓越人才培養(yǎng)計劃項目)(310624176303)~~
【分類號】：TN911.73;TP309

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本文編號：2499119