【摘要】：時(shí)頻譜分析可以提供信號(hào)在時(shí)間域和頻率域的聯(lián)合分布信息,針對(duì)該方法很難同時(shí)保證較高的時(shí)間分辨率和頻率分辨率的問(wèn)題,提出了一種時(shí)頻聚集性很高的譜融合方法。先用諧波小波包將信號(hào)分解到不同頻段,再用高時(shí)間分辨率的Morlet小波和高頻率分辨率的短時(shí)傅里葉變換分別對(duì)各個(gè)頻段上的分量進(jìn)行分析,得到小波尺度矩陣和短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻矩陣,然后通過(guò)算法將二者融合在一個(gè)時(shí)頻譜中。通過(guò)仿真和對(duì)動(dòng)態(tài)條件下加速度計(jì)信號(hào)的分析,證明該算法既能提取出微弱的動(dòng)態(tài)變化,又具有較高的時(shí)頻分辨率,可以直觀、全面、精確地對(duì)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
[Abstract]:Time spectrum analysis can provide joint distribution information of signal in time domain and frequency domain. in order to solve the problem that it is difficult for this method to guarantee high time resolution and frequency resolution at the same time, a spectral fusion method with high time frequency aggregation is proposed. Firstly, the signal is decomposed into different frequency bands by harmonic wavelet packet, and then the components in each frequency band are analyzed by Morlet wavelet with high time resolution and short time Fourier transform with high frequency resolution, respectively, and the wavelet scale matrix and short time Fourier transform time frequency matrix are obtained, and then the two are integrated into one time spectrum by algorithm. Through simulation and analysis of accelerometer signal under dynamic conditions, it is proved that the algorithm can not only extract weak dynamic change, but also has high time-frequency resolution, and can recognize the signal intuitively, comprehensively and accurately.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué);中國(guó)人民解放軍96401部隊(duì);
【基金】：二炮裝備技術(shù)基礎(chǔ)項(xiàng)目(EP114054)
【分類號(hào)】：TN96;TH824.4

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本文編號(hào)：2497541