【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有稀疏低秩分解語音降噪方法對(duì)人耳聽覺感知特性應(yīng)用不充分、語音失真易被感知的問題,提出了一種用于語音降噪的聽覺感知魯棒主成分分析法。由于耳蝸基底膜對(duì)于頻率感知具有非線性特性,該方法采用耳蝸?zhàn)V圖作為語噪分離的基礎(chǔ)。此外,選用符合人耳聽覺感知特性的板倉-齋田距離度量作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),在稀疏低秩建模過程中引入非負(fù)約束以使分解分量更符合實(shí)際物理含義,并在交替方向乘子法框架下推導(dǎo)了具有閉合解形式的迭代優(yōu)化算法。文中方法在語音降噪時(shí)是完全無監(jiān)督的,無需預(yù)先訓(xùn)練語音或噪聲模型。多種類型噪聲和不同信噪比條件下的仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性,噪聲抑制效果較目前同類算法更為顯著,且降噪后語音的可懂度和總體質(zhì)量有所提高、至少相當(dāng)。
[Abstract]:......
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;西安通信學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61471394,61402519) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20140071,BK20140074)資助
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：2496597