【摘要】：為有效提高強(qiáng)雜波及目標(biāo)復(fù)雜運(yùn)動(dòng)特性條件下的雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)探測(cè)能力,該文結(jié)合時(shí)頻分布(TFD)類(lèi)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和稀疏表示方法的優(yōu)勢(shì),建立了短時(shí)稀疏TFD(ST-STFD)原理框架,提出短時(shí)稀疏傅里葉變換(ST-SFT)和短時(shí)稀疏分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(ST-SFRFT)雷達(dá)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法,并應(yīng)用于海上目標(biāo)微動(dòng)特征提取及檢測(cè)中。實(shí)測(cè)雷達(dá)數(shù)據(jù)驗(yàn)證表明,該方法在時(shí)間-稀疏域能夠?qū)崿F(xiàn)時(shí)變信號(hào)的高分辨低復(fù)雜度時(shí)頻表示,具有運(yùn)算效率高、時(shí)頻分辨好、抗雜波等優(yōu)點(diǎn),為進(jìn)一步提升雷達(dá)雜波抑制和動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)能力提供了新的思路和途徑。
[Abstract]:In order to effectively improve the radar moving target detection ability under the condition of strong miscellaneous and complex moving characteristics of targets, the principle framework of short-time sparse TFD (ST-STFD) is established by combining the advantages of time-frequency distributed (TFD) moving target detection and sparse representation. Short-time sparse Fourier transform (ST-SFT) and short-time sparse fractional Fourier transform (ST-SFRFT) radar moving target detection methods are proposed and applied to fretting feature extraction and detection of offshore targets. The verification of measured radar data shows that the method can realize the high resolution and low complexity time-frequency representation of time-varying signals in time-sparse domain, and has the advantages of high operation efficiency, good time-frequency resolution, anti-clutter and so on. It provides a new idea and way to further improve the ability of radar clutter suppression and moving target detection.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;海軍航空工程學(xué)院信息融合研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61501487,61401495,U1633122,61471382,61531020) 山東省自然科學(xué)基金(2015ZRA06052) 航空基金(20162084005,20162084006,20150184003) “泰山學(xué)者”和中國(guó)科協(xié)“青年人才托舉工程”專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51

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2 王磊;朱W，

本文編號(hào)：2495581