發(fā)布時(shí)間：2019-06-03 02:08

【摘要】：針對(duì)正交空間調(diào)制(QSM)系統(tǒng)中激活天線數(shù)的不確定性、最大似然(ML)檢測(cè)算法復(fù)雜度極高的缺點(diǎn),提出了一種低復(fù)雜度檢測(cè)算法。首先,該算法基于壓縮感知(CS)信號(hào)重構(gòu)理論,對(duì)系統(tǒng)模型進(jìn)行重構(gòu),使固定激活天線系統(tǒng)中的低復(fù)雜度算法可以在新的系統(tǒng)模型中使用;然后,借鑒正交匹配追蹤(OMP)算法的思想,選出一個(gè)激活天線備選集;最后,通過(guò)ML算法搜索備選集,選出激活天線和調(diào)制符號(hào)。仿真結(jié)果顯示,相比ML檢測(cè)算法,所提算法在性能丟失較小的情況下,降低了約90%的復(fù)雜度。
[Abstract]:Aiming at the uncertainty of the number of activated antennas in orthogonal spatial modulation (QSM) system and the high complexity of maximum likelihood (ML) detection algorithm, a low complexity detection algorithm is proposed. Firstly, based on the compression sensing (CS) signal reconstruction theory, the system model is reconstructed, so that the low complexity algorithm in the fixed activation antenna system can be used in the new system model. Then, based on the idea of orthogonal matching tracking (OMP) algorithm, an active antenna selection set is selected. Finally, the ML algorithm is used to search the optional set, and the activated antenna and modulation symbols are selected. The simulation results show that compared with the ML detection algorithm, the proposed algorithm reduces the complexity by about 90% when the performance loss is small.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(No.2016ZX03002010-003)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.3

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本文編號(hào)：2491590