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利用差值法與InSAR相干系數(shù)檢測(cè)城市變化信息

發(fā)布時(shí)間:2019-06-02 22:14
【摘要】:由于當(dāng)前經(jīng)常出現(xiàn)霧霾等極端氣候,光學(xué)遙感不能提供穩(wěn)定數(shù)據(jù)源,而合成孔徑雷達(dá)所具有的全天時(shí)、全氣候的特點(diǎn)可以獲取穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源,因此利用SAR影像進(jìn)行城市變化檢測(cè)有著非常廣闊的前景。該文提出一種利用差值法與InSAR相干系數(shù)相結(jié)合,通過二者的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)進(jìn)行城市變化檢測(cè)的方法。實(shí)驗(yàn)經(jīng)過數(shù)據(jù)的預(yù)處理、影像糾正、實(shí)驗(yàn)區(qū)裁剪、差值處理、相干系數(shù)圖閾值處理、差值結(jié)果圖與相干系數(shù)圖閾值處理結(jié)果圖疊加、邊界處理等一系列的影像處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以成功地提取出實(shí)驗(yàn)區(qū)域的變化信息,所提取變化信息具有較高的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:Because of the frequent extreme climate such as haze, optical remote sensing can not provide stable data sources, and the all-weather characteristics of synthetic aperture radar (SAR) can obtain stable data sources. Therefore, the use of SAR images for urban change detection has a very broad prospect. In this paper, a method of urban change detection based on the advantages and characteristics of difference method and InSAR coherence coefficient is proposed. After a series of image processing, such as data preprocessing, image correction, experimental area cutting, difference processing, coherence coefficient graph threshold processing, difference result diagram and coherence coefficient graph threshold processing result diagram superposition, boundary processing and so on, a series of image processing have been carried out in the experiment, such as data preprocessing, image correction, experimental area cutting, difference processing, coherence coefficient graph threshold processing. The experimental results show that the method can successfully extract the change information of the experimental area, and the extracted change information has high accuracy.
【作者單位】: 北京建筑大學(xué)測(cè)繪與城市空間信息學(xué)院;北京建筑大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61501019) 北京市教育委員會(huì)科技計(jì)劃一般項(xiàng)目(SQKM201610016008)
【分類號(hào)】:TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張輝;SAR圖像變化檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2008年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 何曙光;龐蕾;張學(xué)東;;基于主被動(dòng)遙感影像融合的土地覆蓋分類[J];河南城建學(xué)院學(xué)報(bào);2016年02期

5 徐榔,

本文編號(hào):2491454


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