低錯誤平層數(shù)列分割移位低密度奇偶校驗碼構(gòu)造算法
[Abstract]:In order to reduce the error flat layer of LDPC (low density parity check code) code, a APPS-LDPC (sequence division shift LDPC) code construction algorithm based on ring classification search is proposed. The algorithm has arbitrary setability of code length, code rate and column weight, and the Tanner graph circumference of this kind of code is at least 8. Cyclic shift factor can be described by simple algebra expression, thus reducing memory requirement. The simulation results show that when the bit error rate reaches 10-5, the performance of APPS-LDPC code (496248) is about 1.9dB higher than that of PEG-LDPC (progressive edge growth LDPC) code. With the increase of signal-to-noise ratio (SNR), the gap between the two decoding performance curves will be even greater. In addition, there is no obvious error flat layer in the APPS-LDPC code (6144, 5376) with column weight 3 after the SNR of 4.6dB. Compared with the PS-LDPC code, the proposed algorithm achieves about 0.25dB gain at the BER of 10-8, and the decoding performance of the proposed algorithm is excellent compared with the PEG construction algorithm with girth 4 and 6, and the decoding performance of the proposed algorithm is very good compared with the PEG construction algorithm with girth 4 and 6. At the same time, compared with the two, its structural complexity and time-consuming also show some advantages. By using the entrapment analysis method based on Tanner graph, some small entrapment sets composed of eight rings in APPS-LDPC code (496248) do not exist, and the reason for the decrease of error flat layer is proved.
【作者單位】: 國防科技大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;中國電子科技集團(tuán)公司第二十九研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61372098,61501479)
【分類號】:TN911.22
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,本文編號:2489863
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