徒步導航系統(tǒng)中的自適應步態(tài)優(yōu)化檢測方法研究
[Abstract]:In view of the fact that the reliability and accuracy of gait detection become the main factors restricting the high precision positioning of personal hiking navigation and positioning system, an adaptive gait detection algorithm based on K-means clustering parameter adjustment is proposed. Firstly, the foot motion law of the walking process is studied, and the data characteristics of the output acceleration and angular rate of the inertial measurement unit are analyzed, and a step detection scheme based on the sliding variance of the specific force amplitude is proposed. The influence of sliding variance window parameters, initial detection threshold parameters and false detection correction time parameters on the detection results is analyzed, and the relationship between the three parameters is pointed out, and the window parameters are determined. The general criterion of initial threshold selection and the feasibility of using K-means clustering to determine the time parameters adaptively to correct the misdetection gait in the initial detection results. Five groups of walking experiments in different states were carried out by using the existing MEMS sensors in the laboratory. The experimental results verify the feasibility and effectiveness of the gait detection algorithm.
【作者單位】: 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(41304032) 高等學校博士學科點專項科研基金項目(新教師類)(20132121120005) 第8批中國博士后科學基金特別項目(2015T80265) 第58批中國博士后科學基金面上項目(2015M581360) 遼寧省高等學校杰出青年學者成長計劃項目(LJQ2015044) 遼寧省“百千萬人才工程”培養(yǎng)經(jīng)費項目(遼百千萬立項[2015]76號) 遼寧省自然科學基金項目(2015020078) 江西省數(shù)字國土重點實驗室開放研究基金項目(DLLJ201501) 精密工程與工業(yè)測量國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(PF2015-13) 地球空間環(huán)境與大地測量教育部重點實驗室開放基金項目(14-01-05) 對地觀測技術國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(K201401) 海島(礁)測繪技術國家測繪地理信息局重點實驗室項目(2014B05)
【分類號】:TN96;TP212.9
【參考文獻】
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,本文編號:2487761
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