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基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WSN節(jié)點(diǎn)定位方法研究

發(fā)布時(shí)間:2019-05-28 10:37
【摘要】:針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的定位精度問(wèn)題,基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種新的節(jié)點(diǎn)定位方法.該方法首先結(jié)合時(shí)間差測(cè)距和信號(hào)強(qiáng)度給出了節(jié)點(diǎn)定位計(jì)算公式,同時(shí)結(jié)合反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)上述參數(shù)進(jìn)行快速求解.最后結(jié)合NS2和MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),深入研究了影響定位方法的關(guān)鍵因素.通過(guò)對(duì)比其他定位算法,本方法具有較好的適應(yīng)性,能夠有效降低定位誤差.
[Abstract]:In order to solve the problem of location accuracy in wireless sensor networks, a new node location method based on back propagation neural network is proposed. In this method, the calculation formula of node location is given by combining time difference ranging and signal strength, and the above parameters are solved quickly by using back propagation neural network. Finally, NS2 and MATLAB simulation experiments are carried out, and the key factors affecting the positioning method are deeply studied. By comparing with other positioning algorithms, this method has better adaptability and can effectively reduce the positioning error.
【作者單位】: 寧波大紅鷹學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(115050099) 浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究項(xiàng)目(2016C31129,2015C33236) 浙江省教育廳科研項(xiàng)目(Y201432666) 浙江省本科院校中青年學(xué)科帶頭人學(xué)術(shù)攀登項(xiàng)目(pd2013443) 寧波市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012A610071)
【分類(lèi)號(hào)】:TN929.5;TP212.9

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2486985

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