【摘要】：本文基于萬有引力定律提出了一個新的圖分割模型——能量割模型,設計了一個基于能量割的SAR圖像分割算法(energy cut based SAR image segmentation,ECSIS).能量割模型的最大特點是優(yōu)化該模型可以獲得類內引力最大,類間引力最小的圖分割.本文證明可通過求解一個特征向量問題得到能量割的最優(yōu)連續(xù)近似解.進一步,本文給出了利用能量割的最優(yōu)連續(xù)近似解得到其離散解的方法,并證明由此得到的離散解是能量割的最優(yōu)離散近似解.合成及真實SAR圖像上的實驗結果表明ECSIS是有效的.
[Abstract]:In this paper, a new graph segmentation model, energy cutting model, is proposed based on the law of universal gravity, and a SAR image segmentation algorithm (energy cut based SAR image segmentation,ECSIS based on energy cutting is designed. The biggest characteristic of the energy cutting model is that the graph segmentation with the largest intra-class gravity and the smallest inter-class gravity can be obtained by optimizing the model. In this paper, it is proved that the optimal continuous approximate solution of energy cut can be obtained by solving a eigenvector problem. Furthermore, in this paper, a method is given to obtain the discrete solution by using the optimal continuous approximate solution of the energy cut, and it is proved that the discrete solution is the optimal discrete approximate solution of the energy cut. The experimental results on synthetic and real SAR images show that ECSIS is effective.
【作者單位】： 西安電子科技大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2480441