【摘要】：針對僅利用物理散射特征分類方法無法實現(xiàn)精細類別差異區(qū)分和分辨率保持的問題,該文設計了一種將物理散射機制和統(tǒng)計特征相結合的極化SAR非監(jiān)督分類算法。該算法采用加利福尼亞州Camp Roberts地區(qū)的JPL AIRSAR數(shù)據(jù),通過H/A/s馭梁蚖ishart分類相結合的非監(jiān)督分類方法,對900像素×900像素大小的研究區(qū)進行了分類,分類結果表明,該算法在保持分辨率及區(qū)分精細類別差異方面是有效的。
[Abstract]:In order to solve the problem that fine category difference discrimination and resolution preservation can not be realized by using physical scattering feature classification method, a polarization SAR unsupervised classification algorithm combining physical scattering mechanism with statistical features is designed in this paper. Based on the JPL AIRSAR data of Camp Roberts area in California, and the unsupervised classification method combined with H/A/s beam control ishart classification, the study area with 900 pixels 脳 900 pixels is classified. The classification results show that, The algorithm is effective in maintaining resolution and distinguishing fine category differences.
【作者單位】： 滁州學院地理信息與旅游學院;安徽省地理信息集成協(xié)同創(chuàng)新中心;虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;
【基金】：2014年滁州學院規(guī)劃項目(2014GH02) 2016年虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室開放基金資助項目(2015VGE01) 2015年博士科研啟動基金項目(2015qd06)
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2474156