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基于虛擬時(shí)差的運(yùn)動(dòng)陣列空間無源定位算法

發(fā)布時(shí)間:2019-04-30 14:18
【摘要】:針對(duì)脈沖骨架周期固定的雷達(dá)脈沖信號(hào)輻射源無源定位問題,該文提出一種基于虛擬時(shí)差的運(yùn)動(dòng)陣列空間無源定位算法,采用運(yùn)動(dòng)單陣列接收目標(biāo)輻射源信號(hào),通過多次測(cè)量偵察站不同位置的脈沖到達(dá)時(shí)間來估計(jì)目標(biāo)輻射源位置。分別針對(duì)脈沖骨架周期已知和未知兩種情況,提出了一種基于高階統(tǒng)計(jì)量的無源定位算法,并推導(dǎo)了不同情況下定位精度的克拉美羅界。仿真實(shí)驗(yàn)表明,不同情況下定位算法定位精度逼近克拉美羅界,且脈沖骨架周期已知時(shí)虛擬時(shí)差無源定位算法定位精度優(yōu)于同孔徑實(shí)陣列TDOA無源定位算法定位精度,脈沖骨架周期未知時(shí)虛擬時(shí)差無源定位算法定位精度低于同孔徑實(shí)陣列TDOA無源定位算法定位精度。
[Abstract]:In order to solve the passive location problem of radar pulse signal emitter with fixed pulse skeleton period, a motion array spatial passive location algorithm based on virtual moveout is presented in this paper, in which the moving single array is used to receive the target emitter signal. The position of the target emitter is estimated by measuring the arrival time of the pulse at different positions of the reconnaissance station several times. A passive location algorithm based on higher-order statistics is proposed for two cases where the pulse skeleton period is known and unknown, and the Caramelot bounds for location accuracy in different cases are derived. The simulation results show that the location accuracy of the location algorithm approaches the Klala bound under different conditions, and the location accuracy of the virtual time difference passive location algorithm with known pulse skeleton period is better than that of the real array TDOA passive location algorithm with the same aperture. The location accuracy of the virtual time difference passive location algorithm is lower than that of the real array TDOA passive location algorithm with the same aperture when the pulse skeleton period is unknown.
【作者單位】: 合肥電子工程學(xué)院;
【基金】:陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013JQ8020)~~
【分類號(hào)】:TN95

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本文編號(hào):2468820

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