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多徑衰落信道下MC-CDMA信號擴頻序列周期盲估計

發(fā)布時間:2019-04-27 17:18
【摘要】:針對多徑衰落信道下多載波碼分多址(multi-carrier-code division multiple access,MC-CDMA)信號擴頻序列周期盲估計問題,提出自相關二階矩和循環(huán)自相關兩種算法。通過分析多徑衰落信道條件下MC-CDMA信號的自相關二階矩,估計出MC-CDMA信號的擴頻序列周期。通過分析多徑衰落信道條件下MC-CDMA信號的循環(huán)自相關,估計出MC-CDMA信號的擴頻序列周期。最后在不同信道條件下分別對這兩種算法進行仿真,并對兩種算法的性能進行對比分析。理論和仿真實驗表明,在較低信噪比下,循環(huán)自相關算法在估計MC-CDMA信號擴頻序列周期時具有良好的性能,但自相關二階矩算法比循環(huán)自相關算法計算復雜度低,易于實現。
[Abstract]:To solve the problem of blind period estimation of spread spectrum sequences of multi-carrier code division multiple access (multi-carrier-code division multiple access,MC-CDMA) signals in multipath fading channels, two algorithms, autocorrelation second-order moment and cyclic autocorrelation, are proposed. By analyzing the autocorrelation second-order moments of the MC-CDMA signal in multipath fading channels, the spreading sequence period of the MC-CDMA signal is estimated. By analyzing the cyclic autocorrelation of MC-CDMA signal in multipath fading channel, the spreading sequence period of MC-CDMA signal is estimated. Finally, the two algorithms are simulated under different channel conditions, and the performance of the two algorithms is compared. Theoretical and simulation results show that the cyclic autocorrelation algorithm has good performance in estimating the period of spread spectrum sequence of MC-CDMA signal at lower SNR, but the second-order moment algorithm of autocorrelation has lower computational complexity and is easy to implement than the cyclic autocorrelation algorithm.
【作者單位】: 重慶郵電大學信號與信息處理重慶市重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(61671095,61371164) 重慶市教育委員會科研項目(KJ130524,KJ1600427,KJ1600429) 信號與信息處理重慶市市級重點實驗室建設項目(CSTC2009CA2003)資助課題
【分類號】:TN929.5

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本文編號:2467165

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